AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
- پروگراموں کو براؤز کریں۔
نمایاں پروگرامز
- بلاگ
AulaPro میں تازہ ترین
پروموشن میں Udemy
تعلیمی پلیٹ فارم
 |
مجازی کورس:Coursera |
محدود وقت کی چھوٹ
اس کورس کی مرکزی زمرہ (ز)
اس کورس کے بارے میں
یہ "ویب ڈیٹا تک رسائی کے لیے ازگر کا استعمال" کورس دکھائے گا کہ انٹرنیٹ کو ڈیٹا سورس کے طور پر کیسے سمجھا جا سکتا ہے۔ ہم ویب ڈیٹا کو سکریچ کریں گے، پارس کریں گے اور پڑھیں گے، ساتھ ہی ویب APIs کا استعمال کرتے ہوئے ایڈریس ڈیٹا تک رسائی حاصل کریں گے۔ ہم مختلف ڈیٹا فارمیٹس کے ساتھ کام کریں گے جیسے: HTML، XML اور JSON Python میں۔ یہ کورس ہماری گائیڈ بک کے 11 سے 13 ابواب کا احاطہ کرے گا:
تفصیل
کورس کے اختتام پر "ویب ڈیٹا تک رسائی کے لیے ازگر کا استعمال" ، جو "Python for everyone" تخصص کا تیسرا (3rd) کورس ہے۔ آپ کو ایک اعتدال پسند لیکن بڑھی ہوئی دشواری میں پیش آنے والے ارتقاء کو نظر آنا شروع ہو جائے گا، اور آپ تخصص کے پچھلے کورسز کے مقابلے میں فرق محسوس کریں گے، کیونکہ میرے پاس تھا کہ آپ ڈیبگنگ اور مشق کرنے میں زیادہ وقت صرف کر سکتے ہیں، لیکن یہ دیکھنا اطمینان بخش ہوگا۔ آپ کا ارتقاء.
کی ٹیم سب کے لئے ازگر، جس میں اچھے ڈاکٹر چک اور سرپرست شامل ہیں، طلباء کی مدد کے لیے ہمیشہ اپنے راستے سے ہٹ جاتے ہیں۔ اس سپورٹ تک پہنچنے کا ایک بہترین طریقہ ڈسکشن فورمز کے ذریعے ہے، جس میں آپ دوسرے طلباء کے ساتھ مختلف ویڈیوز، پڑھنے اور حل کرنے کے لیے سوالنامے کے بارے میں بحث کر سکتے ہیں۔ پروگرامر ہونے کے ناطے بہت سی حدود ہوتی ہیں اور سب سے اہم ایک رہنمائی اور خصوصی کورسیرا پروگرام ٹیم کی ضرورت ہے۔ سب کے لئے ازگر، اس کو اچھی طرح سمجھ لو۔
اس کورس کی خصوصیات
-
کورس کی زبان:انگریزی سب ٹائٹلز کے ساتھ انگریزی
-
بنائی گئی:مشی گن یونیورسٹی
اس کورس کے مشمولات
شروع ہو رہا ہے۔ اس سیکشن میں آپ Python اور ٹیکسٹ ایڈیٹر انسٹال کریں گے۔ "Python for everyone" تخصص کی پچھلی کلاسوں میں، یہ ایک اختیاری اسائنمنٹ تھی، لیکن اس کلاس کے ساتھ شروع کرتے ہوئے سیکھنا جاری رکھنا ضروری ہوگا۔ اب سے، ہم براؤزر پر مبنی Python سکیلیٹن ماحول کا استعمال بند کر دیں گے کیونکہ براؤزر پر مبنی Python ماحول (Skulpt) زیادہ پیچیدہ پروگراموں کو چلانے کے قابل نہیں ہے جو ہم اس کلاس میں تیار کریں گے۔
باقاعدہ تاثرات (باب 11)۔ ریگولر ایکسپریشنز ایک بہت ہی مخصوص زبان ہے جو ہمیں اعداد و شمار کے تار نکالنے کے لیے بہت مختصر طور پر سٹرنگ تلاش کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ باقاعدہ اظہار اپنے آپ میں ایک پوری زبان ہے۔ ریگولر ایکسپریشنز کا استعمال جاننا ضروری نہیں ہے، لیکن روزمرہ کی زندگی میں یہ کافی کارآمد اور طاقتور ہو سکتے ہیں۔
نیٹ ورکس اور پلگ (باب 12)۔ اس سیکشن میں، ہم ویب براؤزرز کے ذریعے دستاویزات کی بازیافت کے لیے استعمال کیے جانے والے مختلف پروٹوکولز اور وہ ویب ایپلیکیشنز کے بارے میں جانیں گے جنہیں وہ ایپلی کیشن پروگرام انٹرفیس (APIs) کے ساتھ تعامل کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
پروگرام جو ویب پر سرف کرتے ہیں (باب 12)۔ اس سیکشن میں، ہم سیکھتے ہیں کہ انٹرنیٹ پر ویب سائٹس اور APIs سے ڈیٹا بازیافت کرنے کے لیے Python کا استعمال کیسے کریں۔
ویب اور XML خدمات (باب 13)۔ اس سیکشن میں، ہم سیکھیں گے کہ ایکسٹینیبل مارک اپ لینگویج (XML) ڈیٹا کو کیسے بازیافت اور تجزیہ کیا جاتا ہے۔
JSON اور REST architecture (باب 13)۔ اس ماڈیول میں، ہم جاوا اسکرپٹ آبجیکٹ نوٹیشن (JSON) ڈیٹا فارمیٹ کا استعمال کرتے ہوئے ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (APIs) / ویب سروسز (WS) کے ساتھ کام کرتے ہیں۔
فائدہ
کورسیرا کورسز کے نمایاں فوائد
سب سے اوپر یونیورسٹیوں
دنیا کی سب سے مشہور یونیورسٹیوں کے ساتھ گھر بیٹھے خود کو تیار کریں۔
پی ایچ ڈی کے ساتھ اساتذہ
Coursera کے کورسز کے معیار کو اس کے انسٹرکٹرز کی حمایت حاصل ہے، جو اکثر ڈین ہوتے ہیں اور ڈاکٹریٹ رکھتے ہیں۔
ترقی
کورسیرا کے 85% سے زیادہ طلباء کیریئر کے فوائد کی اطلاع دیتے ہیں، جیسے پروموشنز یا تنخواہ میں اضافہ۔
+ 45 ملین
دنیا بھر میں لاکھوں طلباء کورسیرا کے ساتھ اپنے ذاتی اور پیشہ ورانہ اہداف کو پورا کر رہے ہیں۔
Coursera دنیا بھر میں آن لائن سیکھنے کی فراہمی کے لیے 200 سے زیادہ معروف یونیورسٹیوں اور کمپنیوں کے کورسز پیش کرتا ہے۔ کورسیرا پلس سبسکرپشن کے ساتھ, آپ کو تمام کورسز کے 90% سے زیادہ تک لامحدود رسائی حاصل ہوتی ہے، اور Coursera پر سب سے مشہور پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹس اور تخصصات۔
ڈیٹا سائنس، کاروبار اور ذاتی ترقی۔ آپ بیک وقت متعدد کورسز میں داخلہ لے سکتے ہیں، لامحدود سرٹیفکیٹ حاصل کر سکتے ہیں، اور کیریئر کو شروع کرنے، بڑھنے اور یہاں تک کہ تبدیل کرنے کے لیے ان ڈیمانڈ جاب کی مہارتیں سیکھ سکتے ہیں۔
دریافت کریں کہ کس طرح زیادہ سے زیادہ حاصل کیا جائے، اور کورسیرا پلس کی سالانہ سبسکرپشن کے ساتھ USD $500 سے زیادہ کی بچت کریں*
*آپ 500 مہینوں میں USD$12 تک کی بچت کرتے ہیں، جب آپ ماہانہ سبسکرپشن کے لیے USD$59 ادا کرنے سے پروموشن کے ساتھ سالانہ سبسکرپشن تک جاتے ہیں۔ عام سالانہ سبسکرپشن USD $399 ہے۔ پروموشن کے ساتھ آپ صرف USD $299 ادا کریں گے۔ پیلے رنگ کے بٹن پر کلک کرکے سب کچھ معلوم کریں۔
معلوم کریں کہ کیسے:
گھنٹے)
منٹ
سیکنڈ
اس کورس کے ساتھ منسلک دیگر کورسز
ایڈورٹائزنگ
دیگر متعلقہ ڈیٹا
[INSERT_ELEMENTOR id="6307"]
ہر ایک کے لیے خصوصی پروگرام Python کے بارے میں۔ یہ کورس کورسیرا پر دستیاب خصوصی پروگرام "Python For everyone" کا حصہ ہے۔ یہ تخصص ڈاکٹر چک کی کتاب "پائیتھن فار ایبڈی" پر مبنی ہے اور آپ کو پروگرامنگ کی بنیادی باتوں کو سمجھنے میں مدد کرے گی بشمول ڈیٹا سٹرکچرز، نیٹ ورک ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیسز، اور ڈیٹا بیس، Python پروگرامنگ کی زبان کے ساتھ کام کرنا۔ کیپ اسٹون پروجیکٹ میں (یہ خصوصی پروگرام کی کامیاب تکمیل کا سرٹیفیکیشن حاصل کرنے کا ڈگری پروجیکٹ ہے)، آپ اسپیشلائزیشن کے دوران سیکھے گئے علم اور ٹیکنالوجیز کو عملی جامہ پہنائیں گے تاکہ اس کی بحالی، پروسیسنگ اور ویژولائزیشن کے لیے اپنی درخواستیں ڈیزائن اور بنائیں۔ ڈیٹا
ہر ایک کے لیے خصوصی پروگرام Python کے بارے میں۔ یہ کورس کورسیرا پر دستیاب خصوصی پروگرام "Python For everyone" کا حصہ ہے۔ یہ تخصص ڈاکٹر چک کی کتاب "پائیتھن فار ایبڈی" پر مبنی ہے اور آپ کو پروگرامنگ کی بنیادی باتوں کو سمجھنے میں مدد کرے گی بشمول ڈیٹا سٹرکچرز، نیٹ ورک ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیسز، اور ڈیٹا بیس، Python پروگرامنگ کی زبان کے ساتھ کام کرنا۔ کیپ اسٹون پروجیکٹ میں (یہ خصوصی پروگرام کی کامیاب تکمیل کا سرٹیفیکیشن حاصل کرنے کا ڈگری پروجیکٹ ہے)، آپ اسپیشلائزیشن کے دوران سیکھے گئے علم اور ٹیکنالوجیز کو عملی جامہ پہنائیں گے تاکہ اس کی بحالی، پروسیسنگ اور ویژولائزیشن کے لیے اپنی درخواستیں ڈیزائن اور بنائیں۔ ڈیٹا
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
طریقہ کار
مطالعہ کی سطح
ایڈورٹائزنگ
کورس کی تفصیلات
- ڈیلیوری کا شیڈول: اپنی رفتار اور دستیابی کے مطابق مطالعہ کریں۔
- مشکل: اپرنٹس
- ویڈیو کے اوقات: 5,8
- پڑھتا ہے: 10
- مطالعہ کا وقت (اندازہ): تقریباً 4 سے 6 ہفتے (اوسطاً 2 سے 4 گھنٹے فی ہفتہ)۔
- رسائی کا وقت کورس مکمل کرنے کے بعد مواد تک رسائی
اس مطالعہ کے اہم پہلو
- Python کا استعمال کرتے ہوئے ویب سائٹس اور APIs سے ڈیٹا بازیافت کریں۔
- دستاویزات اور دیگر ویب ایپلیکیشنز کو بازیافت کرنے کے لیے ویب براؤزرز کے استعمال کردہ پروٹوکول کو سمجھیں۔
- ڈیٹا سے تار نکالنے کے لیے ریگولر ایکسپریشنز کا استعمال سیکھیں۔
- XML ڈیٹا لینگویج (ایکسٹینسیبل مارک اپ لینگویج) کے ساتھ کام کریں
اس کورس کو کون تیار کرتا ہے؟
ممیگن یونیورسٹی
امریکی
نیویو
دیون گالوانی
مئی 1، 2020 پر 1: 36 بجےبک مارک!، میں آپ کی ویب سائٹ سے لطف اندوز ہوں!
کیلسی کیریکر
مئی 2، 2020 پر 10: 52 AMپہلی بار آپ کی ویب سائٹ ملاحظہ کرنے پر ، میں آپ کی ویب سائٹ سے محبت کرتا ہوں!
منڈی
جنوری 26، 2022 پر 12: 23 AMاچھی پوسٹ۔ میں بالکل نئی اور مشکل چیز سیکھتا ہوں۔
سائٹس پر میں روزانہ ٹھوکر کھاتا ہوں۔ یہ ہمیشہ رہے گا۔
دوسرے مصنفین کے مواد کو پڑھنا اور دوسری سائٹوں سے تھوڑی سی مشق کرنا دلچسپ ہے۔
میری ویب سائٹ :: کانراڈ