AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
مجازی کورس:Coursera |
کیپ اسٹون (حتمی کام) میں، طلباء Python کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو بازیافت کرنے، اس پر کارروائی کرنے اور تصور کرنے کے لیے ایپلی کیشنز کا ایک سلسلہ بنائیں گے۔ پروجیکٹس میں وہ تمام عناصر شامل ہوں گے جو اس "Python for everyone" کے دوران دیکھے گئے ہیں۔ اس کورس کے اختتام کے پہلے حصے میں، طلباء زیر استعمال ٹیکنالوجیز سے واقف ہونے کے لیے تصورات پیش کریں گے اور پھر وہ اپنے ذاتی پروجیکٹ کو انجام دیں گے تاکہ دوسرے ڈیٹا کو تصور کیا جا سکے جو ان کے پاس موجود ہے یا مل سکتا ہے۔ "Python for Everybody" کتاب کے باب 15 اور 16 سیکھنے کے اس ازگر کے سفر کے اختتامی ریڑھ کی ہڈی کے طور پر کام کریں گے۔ یہ کورس Python 3 کا احاطہ کرتا ہے۔
اس آخری کورس میں Python کے بنیادی اصولوں کے ذریعے اس سفر کو ختم کرنا "کیپ اسٹون: ازگر کے ساتھ ڈیٹا کی بازیافت، پروسیسنگ اور ویژولائزیشن" طالب علم یہ محسوس کرتے ہیں کہ یہ کم دباؤ کی ایک شکل ہے جس کے ساتھ وہ اس نئی زبان سے رابطہ کر سکتے ہیں، جو زیادہ سے زیادہ مقبول ہوتی جا رہی ہے۔ یہاں تک کہ دیگر زبانوں میں وسیع تجربہ رکھنے والے سابق فوجیوں کے لیے بھی جو زمین کھونے لگے ہیں، وہ خصوصی پروگرام پر غور کرتے ہیں۔ "سب کے لیے ازگر" ، ایک نئی زبان میں آپ کی ذہنی منتقلی شروع کرنے کا ایک متناسب طریقہ ہے۔ یہ کورس ان نئی مہارتوں کو حاصل کرنے کا ایک بہترین موقع ہوگا جن کی مارکیٹ کی ضرورت ہے۔ ذاتی پراجیکٹ کی آخری مشقیں طلباء کو اپنے حالات اور خاص ضروریات کے مطابق عملی جامہ پہنانے کی اجازت دیتی ہیں، اس نئے علم کو حقیقی زندگی میں کیسے جذب کیا جائے، اور مستقبل میں ازگر کے گہرے مطالعے میں داخل ہونے کے لیے ایک مضبوط بنیاد رکھی جائے۔
کیپسٹون میں خوش آمدید۔ اس مقام تک پہنچنے والوں کو مبارک ہو۔ شروع کرنے سے پہلے، تعارفی ویڈیو دیکھنا اور Capstone کا جائزہ پڑھنا اچھا خیال ہے۔ کورس کے وسائل کے سیکشن میں پورے کورس سے اضافی مواد شامل ہے جس کا آپ آنے والے ہفتوں میں حوالہ دے سکیں گے۔
ایک سرچ انجن بنانا۔ ہمارے "Capstone: Data Retrieval, Processing and Visualization with Python" کورس کے اس ہفتے میں، ہم گوگل پیج رینک کے لیے استعمال ہونے والے الگورتھم کا ایک سادہ ورژن ڈاؤن لوڈ اور چلائیں گے اور کچھ مواد کو تقسیم کرنے کی مشق کریں گے۔ اسائنمنٹ کو ہم مرتبہ درجہ دیا گیا ہے، اور یہ کورس میں تین اختیاری آنرز گریڈ اسائنمنٹس میں سے پہلی ہوگی۔ یہ اسپیشلائزیشن کے کورس 4 میں شامل مواد کا تسلسل ہے، اور یہ Python for everyone کی نصابی کتاب کے باب 16 پر مبنی ہے۔
ڈیٹا کے ذرائع کی تلاش (پروجیکٹ)۔ اختیاری Capstone پروجیکٹ آپ کے لیے اپنی پسند کے ڈیٹا کو منتخب کرنے، اس پر کارروائی کرنے اور اسے دیکھنے کا موقع ہے، اور اپنے ساتھی طلبہ سے رائے حاصل کریں۔ پروجیکٹ گریڈ ایبل نہیں ہے اور اتنا آسان یا پیچیدہ ہوسکتا ہے جتنا آپ تجویز کرنا چاہتے ہیں۔ کورس کے اس ہفتے کے لیے تفویض ڈیٹا سورس کی نشاندہی کرنا اور ڈیٹا سورس کی وضاحت کرنے اور کچھ ممکنہ تجزیوں کا خاکہ پیش کرنے کے لیے ایک مختصر ڈسکشن فورم پوسٹ کرنا ہو گا جو کیے جا سکتے ہیں۔ آپ کے حقیقی تجزیہ کے لیے یہاں پیش کردہ ڈیٹا سورس کا استعمال کرنا ضروری نہیں ہے۔
ای میل ڈیٹا کو سکریچ کرنا اور ماڈلنگ کرنا۔ ہماری دوسری اختیاری آنرز ڈگری تفویض میں، ہم Sakai اوپن سورس پروجیکٹ سے ای میل ڈیٹا کو بازیافت اور اس پر کارروائی کریں گے۔ ویڈیو کانفرنسنگ ڈیٹا کی بازیافت، صفائی اور ماڈلنگ کے عمل میں آپ کی مدد کرے گی۔
نئے ڈیٹا سورسز تک رسائی (پروجیکٹ)۔ اس کورس ماڈیول میں آپ کا کام ڈسکشن تھریڈ پوسٹ بنانا ہو گا، جو آپ نے اپنے ڈیٹا سورس کی بازیافت اور صفائی میں آج تک کی پیش رفت کی عکاسی کی ہے تاکہ آپ اپنا تجزیہ کر سکیں۔ یہاں سفارش کی جاتی ہے کہ وہ دوسرے طلباء سے کچھ رائے طلب کریں جو اس عمل کو بہتر بنانے کے لیے تجاویز فراہم کرتے ہیں۔
ای میل ڈیٹا دیکھیں۔ اختیاری فائنل آنرز اسائنمنٹ میں، ہم آپ کے حاصل کردہ اور پراسیس کردہ ای میل ڈیٹا کے دو تصورات کریں گے: تعدد کی تقسیم کو دیکھنے کے لیے ایک لفظ کا کلاؤڈ، اور یہ دکھانے کے لیے ایک ٹائم لائن کہ وہ کیسے بدلتے ہیں۔ وقت کے ساتھ ڈیٹا۔
نئے ڈیٹا سورسز (پروجیکٹ) دکھائیں۔ کورس کے اس آخری ماڈیول میں آپ کلاس کے سامنے اپنے ڈیٹا کا تجزیہ پیش کریں گے۔ اگرچہ بہت سے پراجیکٹس کے نتیجے میں ڈیٹا کا ایک مخصوص تصور ہوتا ہے، لیکن ڈیٹا کے تجزیہ کا ہر دوسرا نتیجہ مساوی ہوتا ہے، اس لیے تجزیہ اور تصور کی وہ شکل استعمال کریں جو آپ کے ڈیٹا سیٹ کے لیے موزوں ترین ہو۔
دنیا کی سب سے مشہور یونیورسٹیوں کے ساتھ گھر بیٹھے خود کو تیار کریں۔
Coursera کے کورسز کے معیار کو اس کے انسٹرکٹرز کی حمایت حاصل ہے، جو اکثر ڈین ہوتے ہیں اور ڈاکٹریٹ رکھتے ہیں۔
کورسیرا کے 85% سے زیادہ طلباء کیریئر کے فوائد کی اطلاع دیتے ہیں، جیسے پروموشنز یا تنخواہ میں اضافہ۔
دنیا بھر میں لاکھوں طلباء کورسیرا کے ساتھ اپنے ذاتی اور پیشہ ورانہ اہداف کو پورا کر رہے ہیں۔
Coursera دنیا بھر میں آن لائن سیکھنے کی فراہمی کے لیے 200 سے زیادہ معروف یونیورسٹیوں اور کمپنیوں کے کورسز پیش کرتا ہے۔ کورسیرا پلس سبسکرپشن کے ساتھ, آپ کو تمام کورسز کے 90% سے زیادہ تک لامحدود رسائی حاصل ہوتی ہے، اور Coursera پر سب سے مشہور پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹس اور تخصصات۔
ڈیٹا سائنس، کاروبار اور ذاتی ترقی۔ آپ بیک وقت متعدد کورسز میں داخلہ لے سکتے ہیں، لامحدود سرٹیفکیٹ حاصل کر سکتے ہیں، اور کیریئر کو شروع کرنے، بڑھنے اور یہاں تک کہ تبدیل کرنے کے لیے ان ڈیمانڈ جاب کی مہارتیں سیکھ سکتے ہیں۔
دریافت کریں کہ کس طرح زیادہ سے زیادہ حاصل کیا جائے، اور کورسیرا پلس کی سالانہ سبسکرپشن کے ساتھ USD $500 سے زیادہ کی بچت کریں*
*آپ 500 مہینوں میں USD$12 تک کی بچت کرتے ہیں، جب آپ ماہانہ سبسکرپشن کے لیے USD$59 ادا کرنے سے پروموشن کے ساتھ سالانہ سبسکرپشن تک جاتے ہیں۔ عام سالانہ سبسکرپشن USD $399 ہے۔ پروموشن کے ساتھ آپ صرف USD $299 ادا کریں گے۔ پیلے رنگ کے بٹن پر کلک کرکے سب کچھ معلوم کریں۔
[INSERT_ELEMENTOR id="6307"]
ہر ایک کے لیے خصوصی پروگرام Python کے بارے میں۔ یہ کورس کورسیرا پر دستیاب خصوصی پروگرام "Python For everyone" کا حصہ ہے۔ یہ تخصص ڈاکٹر چک کی کتاب "پائیتھن فار ایبڈی" پر مبنی ہے اور آپ کو پروگرامنگ کی بنیادی باتوں کو سمجھنے میں مدد کرے گی بشمول ڈیٹا سٹرکچرز، نیٹ ورک ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیسز، اور ڈیٹا بیس، Python پروگرامنگ کی زبان کے ساتھ کام کرنا۔ کیپ اسٹون پروجیکٹ میں (یہ خصوصی پروگرام کی کامیاب تکمیل کا سرٹیفیکیشن حاصل کرنے کا ڈگری پروجیکٹ ہے)، آپ اسپیشلائزیشن کے دوران سیکھے گئے علم اور ٹیکنالوجیز کو عملی جامہ پہنائیں گے تاکہ اس کی بحالی، پروسیسنگ اور ویژولائزیشن کے لیے اپنی درخواستیں ڈیزائن اور بنائیں۔ ڈیٹا
ہر ایک کے لیے خصوصی پروگرام Python کے بارے میں۔ یہ کورس کورسیرا پر دستیاب خصوصی پروگرام "Python For everyone" کا حصہ ہے۔ یہ تخصص ڈاکٹر چک کی کتاب "پائیتھن فار ایبڈی" پر مبنی ہے اور آپ کو پروگرامنگ کی بنیادی باتوں کو سمجھنے میں مدد کرے گی بشمول ڈیٹا سٹرکچرز، نیٹ ورک ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیسز، اور ڈیٹا بیس، Python پروگرامنگ کی زبان کے ساتھ کام کرنا۔ کیپ اسٹون پروجیکٹ میں (یہ خصوصی پروگرام کی کامیاب تکمیل کا سرٹیفیکیشن حاصل کرنے کا ڈگری پروجیکٹ ہے)، آپ اسپیشلائزیشن کے دوران سیکھے گئے علم اور ٹیکنالوجیز کو عملی جامہ پہنائیں گے تاکہ اس کی بحالی، پروسیسنگ اور ویژولائزیشن کے لیے اپنی درخواستیں ڈیزائن اور بنائیں۔ ڈیٹا
AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ایک جائزے میں شامل کریں