Python ڈیٹا سٹرکچر - MOOC - Coursera تصدیق شدہ لسٹنگ

یونٹ: پائتھون کو انسٹال کرنا اور استعمال کرنا۔ اس ماڈیول میں آپ سیکھیں گے کہ ہر چیز کو کیسے ترتیب دیا جائے تاکہ آپ Python پروگرام لکھ سکیں۔ اسے کلاس کے لیے ازگر کو انسٹال کرنے کی ضرورت نہیں ہوگی۔ آپ براؤزر میں ازگر کے پروگراموں کو لکھ اور جانچ سکتے ہیں۔

باب سات: فائلیں اب تک، ہم اس ڈیٹا کے ساتھ کام کر رہے ہیں جو صارف سے پڑھا جاتا ہے یا ڈیٹا مستقل میں۔ لیکن حقیقی پروگرام آپ کے کمپیوٹر کے ثانوی سٹوریج پر فائلوں کو پڑھ کر لکھ کر ڈیٹا کی بہت بڑی مقدار پر کارروائی کرتے ہیں۔ اس باب میں، آپ اپنے پہلے پروگرام لکھنا شروع کریں گے جو حقیقی ڈیٹا کو پڑھتے، اسکین کرتے اور اس پر کارروائی کرتے ہیں۔

آٹھواں باب: فہرستیں چونکہ مقصد Python میں زیادہ پیچیدہ مسائل کو حل کرنا ہے، آپ کو بہت زیادہ طاقتور متغیرات کی ضرورت ہوگی۔ اس مقام تک متغیر نسبتاً آسان ہیں، اعداد یا تار کو ذخیرہ کرنے کے لیے جہاں ہمارے پاس متغیر میں ایک ہی قدر ہو۔ جب ہم فہرستوں سے نمٹتے ہیں، تو ہم ایک متغیر سے مختلف اقدار کو ذخیرہ کرنے، منظم کرنے اور بازیافت کرنے کے لیے اشاریہ سازی اسکیم کا استعمال کرتے ہوئے ایک واحد متغیر میں بڑی تعداد میں اقدار کو ذخیرہ کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔ ہم ان کثیر قدر والے متغیرات کو کہتے ہیں۔

باب نو: لغتیں Python ڈکشنری سب سے طاقتور ڈیٹا ڈھانچے میں سے ایک ہے۔ لکیری فہرست میں اقدار کی نمائندگی کرنے کے بجائے، لغات ڈیٹا کو کلید / قدر کے جوڑے (کلید / قدر) کے طور پر اسٹور کرتی ہیں۔ کلید/قدر کے جوڑوں کا استعمال ہمیں ایک سادہ فراہم کرتا ہے۔

باب دس: ٹیپلز۔ Tuples ہماری تیسری اور آخری بنیادی Python ڈیٹا کی ساخت ہیں۔ Tuples فہرستوں کا ایک سادہ ورژن ہے۔ ہم اکثر ٹپلس کو لغات کے ساتھ مل کر کثیر مرحلہ کے کام انجام دینے کے لیے استعمال کرتے ہیں، جیسے کہ کسی لغت میں تمام ڈیٹا کو چھانٹنا یا لوپ کرنا۔

گریجویشن ہمارے Python for everyone اسپیشلائزیشن کے آدھے راستے تک پہنچنے کا جشن منانے کے لیے، ہم آپ کو ہماری آن لائن گریجویشن تقریب میں شرکت کی دعوت دیتے ہیں۔ یہ زیادہ لمبا نہیں ہے اور اس میں ابتدائی اسپیکر اور ایک بہت ہی مختصر افتتاحی تقریر ہے۔