AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
اس کورس کو اس کی اعلیٰ درجہ بندیوں اور بڑی تعداد میں درجہ بندیوں کی بنیاد پر Coursera پر ٹاپ 100 بہترین کورسز میں درجہ دیا گیا تھا۔
یہ کورس طالب علم کو اپلائیڈ مشین لرننگ سے متعارف کرائے گا، ان طریقوں کے پیچھے موجود اعدادوشمار سے زیادہ تراکیب اور طریقوں پر توجہ مرکوز کرے گا۔ کورس کا آغاز اس بحث کے ساتھ ہوگا کہ مشین لرننگ کس طرح وضاحتی اعدادوشمار سے مختلف ہے اور اسکِٹ لرن ٹول کٹ کو ٹیوٹوریل کے ذریعے متعارف کرائے گا۔ ڈیٹا کی جہت کے مسئلے پر تبادلہ خیال کیا جائے گا اور ڈیٹا کو جمع کرنے کے کام پر توجہ دی جائے گی، نیز ان پولز کا اندازہ کیسے لگایا جائے گا۔ تخلیق کرنے کے لئے نگرانی شدہ نقطہ نظر
یہ کورس طالب علم کو اپلائیڈ مشین لرننگ سے متعارف کرائے گا، ان طریقوں کے پیچھے موجود اعدادوشمار سے زیادہ تراکیب اور طریقوں پر توجہ مرکوز کرے گا۔
کورس کا آغاز اس بحث کے ساتھ ہوگا کہ مشین لرننگ کس طرح وضاحتی اعدادوشمار سے مختلف ہے اور اسکِٹ لرن ٹول کٹ کو ٹیوٹوریل کے ذریعے متعارف کرائے گا۔
ڈیٹا کی جہت کے مسئلے پر تبادلہ خیال کیا جائے گا اور ڈیٹا کو جمع کرنے کے کام پر توجہ دی جائے گی، نیز ان پولز کا اندازہ کیسے لگایا جائے گا۔
پیش گوئی کرنے والے ماڈلز بنانے کے لیے زیر نگرانی طریقوں کو بیان کیا جائے گا اور طلباء ڈیٹا جنرلائزیشن (مثلاً، کراس-ویلیڈیشن، اوور فٹنگ) سے متعلق عمل کے مسائل کو سمجھتے ہوئے اسکِٹ سیکھنے کے پیش گوئی کرنے والے ماڈلنگ کے طریقوں کو لاگو کر سکیں گے۔
کورس کا اختتام مزید جدید تکنیکوں پر ایک نظر ڈالنے کے ساتھ ہو گا، جیسے کہ جوڑ کی تعمیر، اور پیشین گوئی کرنے والے ماڈلز کی عملی حدود۔
اس کورس کے اختتام تک، طلباء زیر نگرانی (درجہ بندی) اور غیر زیر نگرانی (کلسٹرنگ) تکنیک کے درمیان فرق کی شناخت کر سکیں گے، شناخت کر سکیں گے کہ انہیں کسی خاص ڈیٹا سیٹ اور ضرورت کے لیے کس تکنیک کو اپلائی کرنے کی ضرورت ہے، اس ضرورت کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کی خصوصیات ، اور تجزیہ کرنے کے لیے ازگر کوڈ لکھیں۔
یہ کورس Python میں ڈیٹا سائنس کے تعارف اور Python میں اپلائیڈ ڈیٹا پلاٹنگ، گرافنگ، اور نمائندگی کے بعد اور Python میں Applied Text Mining اور Python میں Applied Social Analytics سے پہلے لیا جانا چاہیے۔
91
یہ ماڈیول مشین لرننگ کے بنیادی تصورات، کاموں اور ورک فلو کو K-قریب ترین پڑوسیوں کے طریقہ کار کی بنیاد پر درجہ بندی کے مسئلے کی مثال کا استعمال کرتے ہوئے متعارف کراتا ہے، اور اسکیٹ لرن لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے لاگو کیا جاتا ہے۔
یہ ماڈیول درجہ بندی اور رجعت کے لیے زیر نگرانی سیکھنے کے طریقوں کی ایک وسیع اقسام کا مطالعہ کرتا ہے، ماڈل کی پیچیدگی اور عمومی کارکردگی کے درمیان تعلق، مناسب فیچر اسکیلنگ کی اہمیت، اور ماڈل کی پیچیدگی کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل کی پیچیدگی کو کنٹرول کرنے کے طریقے کے بارے میں سیکھتا ہے۔ ریگولرائزیشن جیسی تکنیکوں کا اطلاق زیادہ فٹنگ سے بچنے کے لیے۔ K-قریب ترین پڑوسیوں کے علاوہ، اس ہفتے میں لکیری رجعت (کم سے کم مربع، رج، لاسو، اور کثیر الثانی رجعت)، لاجسٹک ریگریشن، سپورٹ ویکٹر مشینیں، ماڈل کی تشخیص کے لیے کراس توثیق کا استعمال، اور فیصلے کے درخت شامل ہیں۔
یہ ماڈیول ماڈل کی تشخیص اور انتخاب کے طریقوں کا احاطہ کرتا ہے جنہیں آپ اپنے مشین لرننگ ماڈلز کی کارکردگی کو سمجھنے اور بہتر بنانے میں مدد کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
اس ماڈیول میں زیر نگرانی سیکھنے کے مزید جدید طریقوں کا احاطہ کیا گیا ہے جس میں اینسبل درخت (بے ترتیب جنگلات، تدریجی طاقت والے درخت) اور نیورل نیٹ ورکس (گہری تعلیم پر اختیاری جائزہ کے ساتھ) شامل ہیں۔ آپ مشین لرننگ میں ڈیٹا لیکیج کے اہم مسئلے اور اس کا پتہ لگانے اور اسے روکنے کے طریقہ کے بارے میں بھی جانیں گے۔
دنیا کی سب سے مشہور یونیورسٹیوں کے ساتھ گھر بیٹھے خود کو تیار کریں۔
Coursera کے کورسز کے معیار کو اس کے انسٹرکٹرز کی حمایت حاصل ہے، جو اکثر ڈین ہوتے ہیں اور ڈاکٹریٹ رکھتے ہیں۔
کورسیرا کے 85% سے زیادہ طلباء کیریئر کے فوائد کی اطلاع دیتے ہیں، جیسے پروموشنز یا تنخواہ میں اضافہ۔
دنیا بھر میں لاکھوں طلباء کورسیرا کے ساتھ اپنے ذاتی اور پیشہ ورانہ اہداف کو پورا کر رہے ہیں۔
Coursera دنیا بھر میں آن لائن سیکھنے کی فراہمی کے لیے 200 سے زیادہ معروف یونیورسٹیوں اور کمپنیوں کے کورسز پیش کرتا ہے۔ کورسیرا پلس سبسکرپشن کے ساتھ, آپ کو تمام کورسز کے 90% سے زیادہ تک لامحدود رسائی حاصل ہوتی ہے، اور Coursera پر سب سے مشہور پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹس اور تخصصات۔
ڈیٹا سائنس، کاروبار اور ذاتی ترقی۔ آپ بیک وقت متعدد کورسز میں داخلہ لے سکتے ہیں، لامحدود سرٹیفکیٹ حاصل کر سکتے ہیں، اور کیریئر کو شروع کرنے، بڑھنے اور یہاں تک کہ تبدیل کرنے کے لیے ان ڈیمانڈ جاب کی مہارتیں سیکھ سکتے ہیں۔
دریافت کریں کہ کس طرح زیادہ سے زیادہ حاصل کیا جائے، اور کورسیرا پلس کی سالانہ سبسکرپشن کے ساتھ USD $500 سے زیادہ کی بچت کریں*
*آپ 500 مہینوں میں USD$12 تک کی بچت کرتے ہیں، جب آپ ماہانہ سبسکرپشن کے لیے USD$59 ادا کرنے سے پروموشن کے ساتھ سالانہ سبسکرپشن تک جاتے ہیں۔ عام سالانہ سبسکرپشن USD $399 ہے۔ پروموشن کے ساتھ آپ صرف USD $299 ادا کریں گے۔ پیلے رنگ کے بٹن پر کلک کرکے سب کچھ معلوم کریں۔
ایسوسی ایٹ پروفیسر
my person_add 234.428 طلباء
میرے کمپیوٹر3 کورسز
مشی گن یونیورسٹی کا مشن علمی علم، فن اور اقدار کی تخلیق، مواصلات، تحفظ، اور اطلاق میں برتری کے ذریعے مشی گن اور دنیا کے لوگوں کی خدمت کرنا ہے، اور ایسے رہنماؤں اور شہریوں کی ترقی میں جنہیں وہ چیلنج کریں گے۔ حال اور مستقبل کو بہتر بنائیں۔ .
ہیلو میں آپ کی کیا مدد کرسکتا ہوں؟ کیا آپ کسی کورس میں دلچسپی رکھتے ہیں؟ کس موضوع کے بارے میں؟
AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ایک جائزے میں شامل کریں