AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
مجازی کورس:Udemy |
کیا آپ مشین لرننگ کی دنیا کو گہرائی سے جاننے میں دلچسپی رکھتے ہیں؟ پھر یہ کورس خاص طور پر آپ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے!
اس کورس کو پیشہ ور ڈیٹا سائنسدانوں نے ہمارے علم کا اشتراک کرنے اور پیچیدہ تھیوری، الگورتھم اور پروگرامنگ لائبریریوں کو آسان اور آسان طریقے سے سیکھنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا ہے۔
اس میں ہم مشین لرننگ کی دنیا میں قدم بہ قدم آپ کی رہنمائی کریں گے۔ ہر کلاس کے ساتھ آپ نئی مہارتیں تیار کریں گے اور ڈیٹا سائنس کی اس پیچیدہ اور منافع بخش ذیلی شاخ کے بارے میں اپنے علم کو بہتر بنائیں گے۔
یہ کورس تفریحی اور پرلطف ہے لیکن ساتھ ہی ایک چیلنج بھی ہے کیونکہ ہمارے پاس سیکھنے کے لیے بہت ساری مشین لرننگ ہے۔ ہم نے اسے اس طرح ترتیب دیا ہے:
حصہ 1 - ڈیٹا پری پروسیسنگ
حصہ 2 - رجعت: سادہ لکیری رجعت، ایک سے زیادہ لکیری رجعت، کثیر الثانی رجعت، SVR، فیصلہ ٹری ریگریشن، اور بے ترتیب جنگل کی رجعت
حصہ 3 - درجہ بندی: لاجسٹک ریگریشن، K-NN، SVM، Kernel SVM، Naive Bayes، Decision Tree کی درجہ بندی اور Random Forest کی درجہ بندی
حصہ 4 - کلسٹرنگ: K-Means، Hierarchical Clustering
حصہ 5 - ایسوسی ایشن کے قواعد کے مطابق سیکھنا: Apriori, Eclat
حصہ 6 - کمک سیکھنا: اوپری اعتماد کی حد، تھامسن سیمپلنگ
حصہ 7 - نیچرل لینگویج پروسیسنگ: بیگ آف ورڈز ماڈل اور این ایل پی الگورتھم
حصہ 8 - گہری تعلیم: مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس اور Convolutional Neural Networks
حصہ 9 - طول و عرض میں کمی: ACP، LDA، Kernel ACP
حصہ 10 - ماڈل کا انتخاب اور فروغ: k-fold Cross Validation، Parameter Tuning، Grid Search، XGBoost
اس کے علاوہ، کورس حقیقی زندگی کی مثالوں پر مبنی عملی مشقوں سے بھرا ہوا ہے، لہذا آپ نہ صرف تھیوری سیکھیں گے، بلکہ ہدایت یافتہ مثالوں کے ساتھ اپنے ماڈلز کو عملی جامہ پہنائیں گے۔
اور بونس کے طور پر، اس کورس میں Python اور R کے تمام کوڈ شامل ہیں جن کو آپ اپنے پروجیکٹس میں ڈاؤن لوڈ اور استعمال کر سکتے ہیں۔
یہ کورس کس کے لیے ہے؟
کوئی بھی طالب علم جو مشین لرننگ میں دلچسپی رکھتا ہے۔
ریاضی کے ہائی اسکول لیول والے طلباء جو مشین لرننگ شروع کرنا چاہتے ہیں۔
انٹرمیڈیٹ لیول کے طلباء جو مشین لرننگ کا بنیادی علم رکھتے ہیں، بشمول کلاسیکل لکیری یا لاجسٹک ریگریشن الگورتھم، لیکن جو مزید سیکھنا چاہتے ہیں اور مشین لرننگ کے مختلف شعبوں کو دریافت کرنا چاہتے ہیں۔
وہ طلباء جو پروگرامنگ میں آسانی محسوس نہیں کرتے لیکن مشین لرننگ میں دلچسپی رکھتے ہیں اور ڈیٹا سیٹس کے تجزیہ پر تکنیک کا اطلاق کرنا چاہتے ہیں۔
یونیورسٹی کے طلباء جو ڈیٹا سائنس کی دنیا میں شروعات کرنا چاہتے ہیں۔
کوئی بھی ڈیٹا تجزیہ کار جو اپنی مشین سیکھنے کی مہارت کو بہتر بنانا چاہتا ہے۔
وہ لوگ جو اپنے کام سے مطمئن نہیں ہیں اور ڈیٹا سائنٹسٹ بننا چاہتے ہیں۔
کوئی بھی جو مشین لرننگ کی طاقت سے اپنی کمپنی میں قدر میں اضافہ کرنا چاہتا ہے۔
مشین لرننگ کورس میں خوش آمدید
-------------------- حصہ 1: ڈیٹا پری پروسیسنگ ---------------------------------
---------------------------------- حصہ 2: رجعت ----------------------------------
سادہ لکیری رجعت
ایک سے زیادہ لکیری رجعت
کثیر الثانی رجعت
Udemy کے پاس دنیا میں آن لائن کورسز کا سب سے بڑا ذخیرہ ہے۔
کورس کے مواد تک رسائی، ایک بار ختم ہونے کے بعد، تاکہ آپ اس کے مستقبل کی تازہ کاریوں سے لطف اندوز ہو سکیں
دنیا بھر سے اپنے شعبوں کے ماہرین Udemy پر اپنی مہارت کا اشتراک کرتے ہیں۔
دنیا بھر سے 480 ملین بار Udemy کورسز میں داخلہ لیا گیا ہے۔
یونیورسٹی کے پروفیسر، UCI، ڈیٹا سائنسدان اور گیم ڈیزائنر
کمپیوٹر سائنس سے متعلق موضوعات میں ماہر
my person_add 186405 طلباء
میرے کمپیوٹر 68 کورس
ہیلو میں آپ کی کیا مدد کرسکتا ہوں؟ کیا آپ کسی کورس میں دلچسپی رکھتے ہیں؟ کس موضوع کے بارے میں؟
AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ایک جائزے میں شامل کریں