AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ورچوئل کورس "Python - Virtual Course - Coursera کے ساتھ ڈیٹا میں شماریاتی ماڈلز کو فٹ کرنا" ایک کورس ہے جس میں مختلف مواد ہیں اور اس میں سے ویڈیو کلاسز پیش کیے جاتے ہیں۔ اس کی ضروری خصوصیات کو دریافت کریں، اور Coursera e-Learning پلیٹ فارم پر تفصیلی معلومات کے لیے اورنج بٹن پر کلک کریں۔
اس کورس میں، ہم اعداد و شمار کے ماڈلز کو فٹ کرنے کے سائنس اور فن پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے شماریاتی تخمینہ کی تکنیکوں کی اپنی کھوج کو وسعت دیں گے۔ ہم اعداد و شمار کے تجزیہ (کورس 2) میں پیش کردہ تصورات کی بنیاد پر تحقیقی سوالات کو اپنے ڈیٹا تجزیہ کے طریقوں سے جوڑنے کی اہمیت پر زور دیں گے۔ ہم مختلف ماڈلنگ اہداف پر بھی توجہ مرکوز کریں گے، بشمول متغیرات کے درمیان تعلق کا اندازہ لگانا اور مستقبل کے مشاہدات کے لیے پیشین گوئیاں پیدا کرنا۔ یہ کورس مختلف شماریاتی ماڈلنگ کی تکنیکوں کو متعارف اور دریافت کرے گا، بشمول لکیری ریگریشن، لاجسٹک ریگریشن، جنرلائزڈ لکیری ماڈلز، درجہ بندی اور مخلوط اثرات (یا کثیر سطحی) ماڈلز، اور Bayesian inference تکنیک۔ تمام تکنیکوں کو مختلف قسم کے حقیقی ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے واضح کیا جائے گا، اور کورس ڈیٹا سیٹس کی مختلف اقسام کے لیے مختلف ماڈلنگ کے طریقوں پر زور دے گا، جو ڈیٹا پر مبنی اسٹڈی ڈیزائن پر منحصر ہے (کورس 1 کا حوالہ دیتے ہوئے، Python کے ساتھ ڈیٹا کو سمجھنا اور تصور کرنا)۔ ان لیب پر مبنی سیشنز کے دوران، طلباء ایسے ٹیوٹوریلز کے ذریعے کام کریں گے جو مخصوص کیس اسٹڈیز پر توجہ مرکوز کرتے ہیں تاکہ ہفتے کے شماریاتی تصورات کو مستحکم کرنے میں مدد ملے، جس میں Python لائبریریوں میں مزید گہرے غوطے شامل ہوں گے، بشمول Statsmodels، Pandas، اور Seaborn۔ یہ کورس Coursera کے اندر Jupyter Notebook ماحول کا استعمال کرتا ہے۔ طلباء ہفتہ کے شماریاتی تصورات کو مستحکم کرنے میں مدد کے لیے مخصوص کیس اسٹڈیز پر مرکوز ٹیوٹوریلز کے ذریعے کام کریں گے، جس میں Statsmodels، Pandas، اور Seaborn سمیت Python لائبریریوں میں مزید گہرے غوطے شامل ہوں گے۔ یہ کورس Coursera کے اندر Jupyter Notebook ماحول کا استعمال کرتا ہے۔ طلباء ہفتہ کے شماریاتی تصورات کو مستحکم کرنے میں مدد کے لیے مخصوص کیس اسٹڈیز پر مرکوز ٹیوٹوریلز کے ذریعے کام کریں گے، جس میں Statsmodels، Pandas، اور Seaborn سمیت Python لائبریریوں میں مزید گہرے غوطے شامل ہوں گے۔ یہ کورس Coursera کے اندر Jupyter Notebook ماحول کا استعمال کرتا ہے۔
دنیا کی سب سے مشہور یونیورسٹیوں کے ساتھ گھر بیٹھے خود کو تیار کریں۔
Coursera کے کورسز کے معیار کو اس کے انسٹرکٹرز کی حمایت حاصل ہے، جو اکثر ڈین ہوتے ہیں اور ڈاکٹریٹ رکھتے ہیں۔
کورسیرا کے 85% سے زیادہ طلباء کیریئر کے فوائد کی اطلاع دیتے ہیں، جیسے پروموشنز یا تنخواہ میں اضافہ۔
دنیا بھر میں لاکھوں طلباء کورسیرا کے ساتھ اپنے ذاتی اور پیشہ ورانہ اہداف کو پورا کر رہے ہیں۔
Coursera دنیا بھر میں آن لائن سیکھنے کی فراہمی کے لیے 200 سے زیادہ معروف یونیورسٹیوں اور کمپنیوں کے کورسز پیش کرتا ہے۔ کورسیرا پلس سبسکرپشن کے ساتھ, آپ کو تمام کورسز کے 90% سے زیادہ تک لامحدود رسائی حاصل ہوتی ہے، اور Coursera پر سب سے مشہور پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹس اور تخصصات۔
ڈیٹا سائنس، کاروبار اور ذاتی ترقی۔ آپ بیک وقت متعدد کورسز میں داخلہ لے سکتے ہیں، لامحدود سرٹیفکیٹ حاصل کر سکتے ہیں، اور کیریئر کو شروع کرنے، بڑھنے اور یہاں تک کہ تبدیل کرنے کے لیے ان ڈیمانڈ جاب کی مہارتیں سیکھ سکتے ہیں۔
دریافت کریں کہ کس طرح زیادہ سے زیادہ حاصل کیا جائے، اور کورسیرا پلس کی سالانہ سبسکرپشن کے ساتھ USD $500 سے زیادہ کی بچت کریں*
*آپ 500 مہینوں میں USD$12 تک کی بچت کرتے ہیں، جب آپ ماہانہ سبسکرپشن کے لیے USD$59 ادا کرنے سے پروموشن کے ساتھ سالانہ سبسکرپشن تک جاتے ہیں۔ عام سالانہ سبسکرپشن USD $399 ہے۔ پروموشن کے ساتھ آپ صرف USD $299 ادا کریں گے۔ پیلے رنگ کے بٹن پر کلک کرکے سب کچھ معلوم کریں۔
ہیلو میں آپ کی کیا مدد کرسکتا ہوں؟ کیا آپ کسی کورس میں دلچسپی رکھتے ہیں؟ کس موضوع کے بارے میں؟
AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ایک جائزے میں شامل کریں