AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ورچوئل کورس "حقیقی زندگی میں ڈیٹا سائنس - ورچوئل کورس - کورسیرا"، مختلف مواد پر مشتمل ایک کورس ہے اور جو تقریباً ویڈیو کلاسز پیش کرتا ہے۔ مکمل ہونے میں 7 گھنٹے۔ اس کی ضروری خصوصیات کو دریافت کریں، اور Coursera e-Learning پلیٹ فارم پر تفصیلی معلومات حاصل کرنے کے لیے اورنج بٹن پر کلک کریں۔
کیا آپ نے کبھی ڈیٹا سائنس کا کامل تجربہ کیا ہے؟ ڈیٹا نکالنا ہموار تھا۔
انضمام کی کوئی خرابیاں یا لاپتہ ڈیٹا نہیں تھا۔
تجزیوں سے پہلے مفروضے واضح طور پر بیان کیے گئے تھے۔
دلچسپی کے علاج کے لیے بے ترتیب کاری کی گئی۔
تجزیاتی منصوبہ تجزیہ سے پہلے بیان کیا گیا تھا اور اس پر عمل کیا گیا تھا۔
نتائج واضح تھے اور قابل عمل فیصلے واضح تھے۔
کیا یہ سب آپ کے ساتھ ہوا ہے؟ ہرگز نہیں۔
حقیقی زندگی میں ڈیٹا کا تجزیہ پیچیدہ ہے۔
آپ کسی ایسی ٹیم کو کیسے منظم کرتے ہیں جو حقیقی ڈیٹا کے تجزیہ کا سامنا کرتی ہے؟ اس ہفتہ طویل کورس میں، ہم حقیقی زندگی میں جو کچھ ہوتا ہے اس سے مثالی موازنہ کرتے ہیں۔
مثالی کی جانچ کرنے سے، آپ کلیدی تصورات سیکھیں گے جو آپ کو حقیقی زندگی کے تجزیوں کو سنبھالنے میں مدد کریں گے۔
یہ ایک فوکسڈ کورس ہے جو آپ کو حقیقی زندگی کے ڈیٹا سائنس پر تیزی سے آگے بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
ہمارا مقصد کسی بھی ضروری مواد کی قربانی کے بغیر اسے آپ کے لیے ہر ممکن حد تک آسان بنانا تھا۔
ہم نے تکنیکی معلومات کو چھوڑ دیا ہے تاکہ آپ اپنی ٹیم کو منظم کرنے اور اسے آگے بڑھانے پر توجہ مرکوز کر سکیں۔
اس کورس کو مکمل کرنے کے بعد، آپ کو معلوم ہوگا کہ: 1۔
"کامل" ڈیٹا سائنس کے تجربے کی وضاحت کریں 2۔
تجرباتی ڈیزائن میں طاقت اور کمزوریوں کی نشاندہی کریں 3۔
ڈیٹا نکالتے/جمع کرتے وقت ممکنہ نقصانات کی وضاحت کریں اور ڈیٹا کے اقتباسات کو منظم کرنے کے حل سیکھیں۔
4.
شماریاتی ماڈلز کے مفروضوں پر سوال اٹھائیں اور ڈیٹا تجزیہ کاروں کو فیڈ بیک فراہم کریں۔
5.
ڈیٹا کے تجزیے میں کمیونیکیشن کرنے میں عام خامیوں کی وضاحت کریں۔
6.
ڈیٹا اینالیٹکس مینیجر کی زندگی کے ایک دن پر ایک نظر ڈالیں۔
یہ کورس ڈیٹا سائنسدانوں اور شماریات دانوں کے فعال مینیجرز کے لیے تصوراتی سطح پر پڑھایا جائے گا۔
زیر بحث چند اہم تصورات میں شامل ہیں: 1۔
تجرباتی ڈیزائن، رینڈمائزیشن، A/B 2 ٹیسٹ۔
وجہ کا اندازہ، جوابی حقائق، 3.
ڈیٹا کے معیار کو منظم کرنے کی حکمت عملی۔
4.
تعصب اور الجھاؤ 5۔
کلاسیکی شماریاتی تخمینہ کے ساتھ مشین لرننگ کا موازنہ کورس پروموشن: https://www.
یو ٹیوب.
com/watch?v=9BIYmw5wnBI کورس کور تصویر بذریعہ جوناتھن گراس۔
Creative Commons BY-ND https://flic.
kr/p/q1vudb
دنیا کی سب سے مشہور یونیورسٹیوں کے ساتھ گھر بیٹھے خود کو تیار کریں۔
Coursera کے کورسز کے معیار کو اس کے انسٹرکٹرز کی حمایت حاصل ہے، جو اکثر ڈین ہوتے ہیں اور ڈاکٹریٹ رکھتے ہیں۔
کورسیرا کے 85% سے زیادہ طلباء کیریئر کے فوائد کی اطلاع دیتے ہیں، جیسے پروموشنز یا تنخواہ میں اضافہ۔
دنیا بھر میں لاکھوں طلباء کورسیرا کے ساتھ اپنے ذاتی اور پیشہ ورانہ اہداف کو پورا کر رہے ہیں۔
Coursera دنیا بھر میں آن لائن سیکھنے کی فراہمی کے لیے 200 سے زیادہ معروف یونیورسٹیوں اور کمپنیوں کے کورسز پیش کرتا ہے۔ کورسیرا پلس سبسکرپشن کے ساتھ, آپ کو تمام کورسز کے 90% سے زیادہ تک لامحدود رسائی حاصل ہوتی ہے، اور Coursera پر سب سے مشہور پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹس اور تخصصات۔
ڈیٹا سائنس، کاروبار اور ذاتی ترقی۔ آپ بیک وقت متعدد کورسز میں داخلہ لے سکتے ہیں، لامحدود سرٹیفکیٹ حاصل کر سکتے ہیں، اور کیریئر کو شروع کرنے، بڑھنے اور یہاں تک کہ تبدیل کرنے کے لیے ان ڈیمانڈ جاب کی مہارتیں سیکھ سکتے ہیں۔
دریافت کریں کہ کس طرح زیادہ سے زیادہ حاصل کیا جائے، اور کورسیرا پلس کی سالانہ سبسکرپشن کے ساتھ USD $500 سے زیادہ کی بچت کریں*
*آپ 500 مہینوں میں USD$12 تک کی بچت کرتے ہیں، جب آپ ماہانہ سبسکرپشن کے لیے USD$59 ادا کرنے سے پروموشن کے ساتھ سالانہ سبسکرپشن تک جاتے ہیں۔ عام سالانہ سبسکرپشن USD $399 ہے۔ پروموشن کے ساتھ آپ صرف USD $299 ادا کریں گے۔ پیلے رنگ کے بٹن پر کلک کرکے سب کچھ معلوم کریں۔
جان ہاپکنز یونیورسٹی
ہیلو میں آپ کی کیا مدد کرسکتا ہوں؟ کیا آپ کسی کورس میں دلچسپی رکھتے ہیں؟ کس موضوع کے بارے میں؟
AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ایک جائزے میں شامل کریں