IBM ڈیٹا تجزیہ کار پروفیشنل سرٹیفکیٹ - کورسیرا

ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے ایکسل کی بنیادی باتیں

یہ کورس آپ کو ڈیٹا کے تجزیے کے لیے ایکسل اسپریڈ شیٹس کے استعمال کے بارے میں بنیادی کام کا علم دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔. اس میں اسپریڈ شیٹس کے ساتھ کام کرنے اور ڈیٹا کے تجزیہ کے عمل میں ان کے استعمال کے کچھ پہلے مراحل کا احاطہ کیا گیا ہے۔ اس میں آپ کے سیکھنے کے لیے بہت ساری ویڈیوز، ڈیمو اور مثالیں شامل ہیں، جس کے بعد آپ کو لائیو اسپریڈشیٹ میں لاگو کرنے اور مشق کرنے کے لیے مرحلہ وار ہدایات شامل ہیں۔

ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لیے Excel ایک ضروری ٹول ہے، چاہے وہ کاروبار، مارکیٹنگ، ڈیٹا تجزیہ، یا تحقیق کے لیے ہو۔ یہ کورس ان لوگوں کے لیے موزوں ہے جو ڈیٹا اینالیٹکس یا ڈیٹا سائنس کو بطور پیشہ اختیار کرنا چاہتے ہیں۔کے ساتھ ساتھ ان لوگوں کے لیے بھی جو صرف اپنے ڈومینز میں ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے Excel استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ آپ فنکشنز کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو صاف کرنے اور اس کا نظم کرنے کا قیمتی تجربہ حاصل کریں گے، اور پھر فلٹرنگ، چھانٹنا، اور پیوٹ ٹیبل بنانے جیسی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے اپنے ڈیٹا کا تجزیہ کریں گے۔

یہ کورس مائیکروسافٹ ایکسل اور گوگل شیٹس جیسی اسپریڈ شیٹس کے تعارف اور متعدد فارمیٹس سے ڈیٹا لوڈ کرنے کے ساتھ شروع ہوتا ہے۔ اس تعارف کے ساتھ، آپ سیکھیں گے کہ ڈیٹا کو صاف کرنے اور چھانٹنے کے کچھ بنیادی کاموں کو کیسے انجام دیا جائے اور اسپریڈ شیٹ کے اندر فلٹرنگ، چھانٹنے، اور پیوٹ ٹیبلز کے استعمال کے ذریعے ڈیٹا کے تجزیہ کے اپنے علم کو بڑھانا جاری رکھیں۔ پورے کورس میں ان کاموں کو مکمل کرنے سے، آپ سمجھ جائیں گے کہ اسپریڈ شیٹس کو ڈیٹا کے تجزیہ کے ٹول کے طور پر کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے اور ان کی حدود کو سمجھیں گے۔ اس کورس میں پریکٹس اور اپلائیڈ لرننگ پر بھرپور توجہ دی گئی ہے۔

ہر لیب کے ساتھ، آپ ڈیٹا میں ہیرا پھیری کا تجربہ حاصل کریں گے اور اسپریڈ شیٹس کے اہم کردار کو سمجھنا شروع کر دیں گے۔ ڈیٹا فارمیٹنگ کی خصوصیات کو سمجھ کر اپنے ڈیٹا کو تیزی سے صاف اور تجزیہ کریں۔ پھر، آپ اپنے ڈیٹا کو ایک پیوٹ ٹیبل میں تبدیل کریں گے اور اپنے ڈیٹا کو منظم اور پڑھنے کے قابل رکھنے کے لیے اس کی خصوصیات سیکھیں گے۔ کیپ اسٹون پروجیکٹ آپ کو اپنی نئی حاصل کردہ ڈیٹا تجزیہ کی مہارتوں کو ظاہر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

اس کورس کے اختتام تک، آپ مختلف ڈیٹا سیٹس اور اسپریڈ شیٹس کے ساتھ کام کر چکے ہوں گے۔ اور آپ ڈیٹا کی صفائی اور تجزیہ کی بنیادی باتوں کا مظاہرہ کر چکے ہوں گے، یہ سب کچھ بغیر کوئی کوڈ سیکھے۔ اس کورس میں Excel کے ساتھ شروعات کرنا آسان ہے۔

اسے اسپریڈشیٹ یا کوڈنگ کے ساتھ کسی پیشگی تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔ اسے کسی سافٹ ویئر کے ڈاؤن لوڈ یا انسٹالیشن کی بھی ضرورت نہیں ہے۔ آپ کو صرف ایک ڈیوائس کی ضرورت ہے جس میں ایک جدید ویب براؤزر ہو اور ایک Microsoft اکاؤنٹ بنانے کی اہلیت ہو تاکہ Excel تک آن لائن رسائی حاصل کی جا سکے۔ تاہم، اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی ایکسل کا ڈیسک ٹاپ ورژن ہے، تو آپ اس کے ساتھ بھی آسانی سے قائم رہ سکتے ہیں۔

Excel اور Cognos کے ساتھ ڈیٹا ویژولائزیشن اور ڈیش بورڈز

اس کورس میں اسپریڈ شیٹس کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا ویژولائزیشن تیار کرنے کے کچھ پہلے مراحل کا احاطہ کیا گیا ہے۔ اسپریڈشیٹ کے مختلف ٹولز، جیسے اہم پیوٹ فنکشن اور ڈیش بورڈز بنانے کی صلاحیت کے بارے میں جان کر اپنے ڈیٹا کو کہانی میں تبدیل کرنے کا عمل شروع کریں۔ پیشکش پر چارٹس کی کئی اقسام کو دریافت کریں اور دریافت کریں کہ آپ کے ڈیٹا کو تبدیل کرنے کے لیے ہر ایک کی اپنی منفرد خاصیت کیسے ہے۔. کورس کریں اور مقبول تجزیہ ٹول IBM Cognos Analytics سے واقف ہو کر قیمتی تجربہ حاصل کریں۔ آپ اپنے نتائج کو بتانے کی اہلیت کے ساتھ، ایک کامیاب رپورٹ بنانے کے طریقے کے علم کے ساتھ ختم ہو جائیں گے۔

اس کورس کی تکمیل کے بعد، آپ کو اسپریڈ شیٹس کی بنیادی تفہیم ہوگی اور یہ کہ انہیں ڈیٹا ویژولائزیشن ٹول کے طور پر کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ آپ کو مؤثر طریقے سے ڈیٹا ویژولائزیشن جیسے چارٹ یا گراف بنانے کی صلاحیت حاصل ہو جائے گی۔، اور آپ یہ دیکھنا شروع کر دیں گے کہ وہ کس طرح ڈیٹا کے تجزیہ کے نتائج کو پہنچانے میں کلیدی کردار ادا کرتے ہیں۔ یہ سب Excel اور IBM Cognos Analytics کے ساتھ ڈیٹا کے تجزیہ کی بنیادی باتیں سیکھ کر حاصل کیا جا سکتا ہے، بغیر کوئی کوڈ لکھے۔

اس کورس کے اختتام تک، آپ ڈیٹا تجزیہ کار کے استعمال کردہ عام ڈیش بورڈ ٹولز کو بیان کرنے، کلاؤڈ پلیٹ فارم پر ڈیش بورڈ کو ڈیزائن اور بنانے کے قابل ہو جائیں گے، اور انٹرمیڈیٹ لیول ڈیٹا ویژولائزیشنز بنانے میں اپنے اعتماد کی سطح کو بڑھانا شروع کر دیں گے۔ اس پورے کورس کے دوران، آپ کو 4 ہینڈ آن لیبز اور ایک کیپ اسٹون پروجیکٹ ملے گا۔ ہر لیب کے ساتھ، بنیادی اور جدید چارٹ بنانے کا تجربہ حاصل کریں، پھر کورس کو جاری رکھیں اور اسپریڈ شیٹس اور IBM Cognos Analytics کے ساتھ ڈیش بورڈ بنانا شروع کریں۔ اس کے بعد، آپ IBM Cognos Analytics کے ساتھ ڈیٹا ویژولائزیشن کا ایک سیٹ بنا کر اور ایک انٹرایکٹو ڈیش بورڈ بنا کر اس کورس کو ختم کریں گے جسے ہم عمروں، پیشہ ورانہ کمیونٹیز، یا ممکنہ آجروں کے ساتھ شیئر کیا جا سکتا ہے۔

اس کورس کے لیے ڈیٹا کے تجزیہ، اسپریڈ شیٹس، یا کمپیوٹر سائنس میں پیشگی تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ کو شروع کرنے کے لیے بس کمپیوٹر کی بنیادی مہارتیں، ہائی اسکول کی ریاضی، کروم یا فائر فاکس جیسے جدید ویب براؤزر تک رسائی، اور ویب کے لیے Excel تک رسائی کے لیے ایک Microsoft اکاؤنٹ بنانے کی صلاحیت ہے۔

ڈیٹا سائنس اور مصنوعی ذہانت کے لیے ازگر

ڈیٹا سائنس کے لیے Python سیکھنا شروع کریں۔کے ساتھ ساتھ عام طور پر پروگرامنگ، ابتدائیوں کے لیے ازگر کے اس تعارف کے ساتھ۔ Python دنیا کی مقبول ترین پروگرامنگ زبانوں میں سے ایک ہے اور صنعتوں میں کاروباری حل چلانے کے لیے Python کے بنیادی اصولوں کو لاگو کرنے کی صلاحیت رکھنے والے پیشہ ور افراد کی اتنی زیادہ مانگ کبھی نہیں رہی۔

یہ کورس آپ کو شروع سے لے کر Python میں پروگرامنگ تک چند گھنٹوں میں لے جائے گا، پروگرامنگ کے پہلے تجربے کی ضرورت نہیں! آپ Python کے بنیادی اصول سیکھیں گے، بشمول ڈیٹا ڈھانچہ اور ڈیٹا کا تجزیہ، کورس کے پورے ماڈیولز میں مکمل مشقیں، اور اپنی نئی مہارتوں کو ظاہر کرنے کے لیے ایک کیپ اسٹون پروجیکٹ بنائیں گے۔

اس کورس کے اختتام تک، آپ کو بنیادی پروگرام بنانے، ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے، اور Python میں حقیقی دنیا کے مسائل حل کرنے میں آسانی ہوگی۔ آپ میدان میں مزید سیکھنے کے لیے ایک مضبوط بنیاد حاصل کریں گے اور اپنے کیریئر کو آگے بڑھانے میں مدد کرنے کے لیے مہارتیں تیار کریں گے۔ یہ کورس متعدد تخصص یا پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹ پروگراموں پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔. اس کورس کی تکمیل کو درج ذیل پروگراموں میں سے کسی میں بھی آپ کے سیکھنے میں شمار کیا جائے گا: IBM Applied AI Professional Certificate Applied Data Science Specialization IBM ڈیٹا سائنس پروفیشنل سرٹیفکیٹ مندرجہ بالا پروگراموں میں سے کسی کی تکمیل پر، کورسرا اسپیشلائزیشن کی تکمیل کا سرٹیفکیٹ حاصل کرنے کے علاوہ، آپ کو IBM سے ایک ڈیجیٹل بیج بھی ملے گا جو اس شعبے میں آپ کی مہارت کو تسلیم کرتا ہے۔

ڈیٹا سائنس کے لیے ڈیٹا بیس اور SQL

دنیا کا زیادہ تر ڈیٹا ڈیٹا بیس میں رہتا ہے۔ SQL (یا Structured Query Language) ایک طاقتور زبان ہے جو ڈیٹا بیس کے ساتھ بات چیت کرنے اور ڈیٹا کو نکالنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ اگر آپ ڈیٹا سائنسدان بننا چاہتے ہیں تو ڈیٹا بیس اور ایس کیو ایل کے بارے میں علم ہونا ضروری ہے۔.

اس کورس کا مقصد متعلقہ ڈیٹا بیس کے تصورات کو متعارف کرانا اور SQL زبان کے بنیادی علم کو سیکھنے اور لاگو کرنے میں آپ کی مدد کرنا ہے۔ اس کا مقصد ڈیٹا سائنس ماحول میں SQL رسائی کو انجام دینے کے ساتھ شروع کرنے میں آپ کی مدد کرنا بھی ہے۔ اس کورس میں زور ہاتھ سے سیکھنے پر ہے۔. اس طرح، آپ حقیقی ڈیٹا بیس، حقیقی ڈیٹا سائنس ٹولز، اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کریں گے۔ آپ کلاؤڈ میں ڈیٹا بیس کی مثال بنائیں گے۔ لیبز کی ایک سیریز کے ذریعے، آپ ایس کیو ایل کے سوالات بنانے اور اس پر عمل کرنے کی مشق کریں گے۔ آپ یہ بھی سیکھیں گے کہ SQL اور Python کا استعمال کرتے ہوئے Jupyter نوٹ بک سے ڈیٹا بیس تک کیسے رسائی حاصل کی جائے۔

ڈیٹا بیس، ایس کیو ایل، ازگر، یا پروگرامنگ کے بارے میں پہلے سے علم کی ضرورت نہیں ہے۔ کوئی بھی اس کورس کا مفت آڈٹ کر سکتا ہے۔ اگر آپ یہ کورس کرنے اور Coursera کورس سرٹیفکیٹ حاصل کرنے کا انتخاب کرتے ہیں، تو آپ کورس کی کامیاب تکمیل پر IBM ڈیجیٹل بیج بھی حاصل کر سکتے ہیں۔ محدود وقت کی پیشکش: کوالیفائنگ مواد اور سرٹیفکیٹ تک رسائی کے لیے سبسکرپشن صرف $39 USD فی مہینہ ہے۔

Python کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ

Python کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ کرنا سیکھیں۔ یہ کورس آپ کو Python کی بنیادی باتوں سے لے کر بہت سے مختلف قسم کے ڈیٹا کی کھوج تک لے جائے گا۔ آپ تجزیہ کے لیے ڈیٹا تیار کرنے، سادہ شماریاتی تجزیہ کرنے، بامعنی ڈیٹا ویژولائزیشن بنانے، ڈیٹا سے مستقبل کے رجحانات کی پیشین گوئی، اور بہت کچھ سیکھیں گے!

مندرجہ ذیل عنوانات: 1) ڈیٹا سیٹس درآمد کرنا 2) ڈیٹا کی صفائی 3) ڈیٹا فریم میں ہیرا پھیری کرنا 4) ڈیٹا کا خلاصہ 5) مشین لرننگ ریگریشن ماڈلز بنانا 6) ڈیٹا پائپ لائنز بنانا Python کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ کرنا لیکچرز، لیبز اور کے ذریعے فراہم کیا جائے گا۔ اسائنمنٹس اس میں درج ذیل حصے شامل ہیں: ڈیٹا تجزیہ لائبریریاں - آپ سیکھیں گے کہ نمونے کے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ کام کرنے کے لیے پانڈاس، نمپی، اور اسکائپی لائبریریوں کا استعمال کیسے کریں۔

ہم آپ کو پانڈا سے متعارف کرائیں گے، ایک اوپن سورس لائبریری، اور اس کا استعمال دلچسپ ڈیٹا سیٹس کو لوڈ، ہیرا پھیری، تجزیہ اور تصور کرنے کے لیے کریں گے۔ اس کے بعد ہم آپ کو ایک اور اوپن سورس لائبریری سے متعارف کرائیں گے، سکیٹ لرن، اور اس کے کچھ مشین لرننگ الگورتھم کو سمارٹ ماڈل بنانے اور دلچسپ پیشین گوئیاں کرنے کے لیے استعمال کریں گے۔

اگر آپ یہ کورس کرنے کا انتخاب کرتے ہیں اور Coursera کورس سرٹیفکیٹ حاصل کرتے ہیں، تو آپ IBM ڈیجیٹل بیج بھی حاصل کریں گے۔

Python کے ساتھ ڈیٹا کا تصور کرنا

"ایک تصویر ہزار الفاظ کی ہوتی ہے"۔ اس بیان سے ہم سب واقف ہیں۔ یہ خاص طور پر لاگو ہوتا ہے جب کبھی بھی بڑے ڈیٹا سیٹس کے تجزیہ سے حاصل کردہ معلومات کی وضاحت کرنے کی کوشش کی جاتی ہے۔ ڈیٹا ویژولائزیشن چھوٹے اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی نمائندگی کرنے میں ایک اہم کردار ادا کرتی ہے۔

ڈیٹا سائنسدان کی کلیدی مہارتوں میں سے ایک ایک زبردست کہانی سنانے کی صلاحیت ہے، ڈیٹا اور نتائج کو قابل رسائی اور فکر انگیز انداز میں تصور کرنا۔ ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے سافٹ ویئر ٹول سے فائدہ اٹھانا سیکھنا آپ کو بصیرت نکالنے، ڈیٹا کو بہتر طور پر سمجھنے اور زیادہ موثر فیصلے کرنے کی بھی اجازت دے گا۔

Python کورس کے ساتھ اس ڈیٹا ویژولائزیشن کا بنیادی مقصد یہ ہے کہ آپ کو یہ سکھانا ہے کہ وہ ڈیٹا کیسے لیا جائے جو پہلی نظر میں بہت کم معنی رکھتا ہو اور اسے اس انداز میں پیش کیا جائے جس سے لوگوں کو سمجھ آئے۔ ڈیٹا کو بصری طور پر پیش کرنے کے لیے کئی تکنیکیں تیار کی گئی ہیں، لیکن اس کورس میں ہم متعدد Python ڈیٹا ویژولائزیشن لائبریریوں کا استعمال کریں گے، یعنی Matplotlib، Seaborn، اور Folium۔ محدود وقت کی پیشکش: کوالیفائنگ مواد اور سرٹیفکیٹ تک رسائی کے لیے سبسکرپشن صرف $39 USD فی مہینہ ہے۔

اہم: Coursera پر پیشکش کی درستگی کو چیک کریں۔

IBM ڈیٹا تجزیہ کار Captsone Project

اس کورس میں، آپ ڈیٹا کے تجزیہ کی مختلف مہارتوں اور تکنیکوں کا اطلاق کریں گے جو آپ نے پچھلے کورسز کے حصے کے طور پر سیکھی ہیں۔ IBM ڈیٹا تجزیہ کار پروفیشنل سرٹیفکیٹ۔ آپ ایک ایسوسی ایٹ ڈیٹا اینالسٹ کا کردار سنبھالیں گے جس نے حال ہی میں تنظیم میں شمولیت اختیار کی ہے اور آپ کو ایک کاروباری چیلنج پیش کیا جائے گا جس کے لیے حقیقی دنیا کے ڈیٹا سیٹس پر ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے۔

آپ متعدد ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرنے، ریسرچ ڈیٹا تجزیہ، ڈیٹا رینگلنگ اور تیاری، شماریاتی تجزیہ اور ڈیٹا مائننگ، ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے گراف اور ڈایاگرام بنانے، اور ایک انٹرایکٹو ڈیش بورڈ بنانے کے کام انجام دیں گے۔ یہ منصوبہ اپنی ڈیٹا تجزیہ رپورٹ کی پیشکش کے ساتھ اختتام پذیر ہو گا، تنظیم کے مختلف اسٹیک ہولڈرز کے لیے ایک ایگزیکٹو سمری کے ساتھ۔ ڈیٹا کے تجزیہ کے عمل کے مختلف مراحل کے لیے آپ کے کام اور حتمی مصنوع دونوں پر آپ کا جائزہ لیا جائے گا۔ یہ پروجیکٹ آپ کے ڈیٹا کے تجزیہ کی مہارت کو ظاہر کرنے اور ممکنہ آجروں کے سامنے اپنی قابلیت کا مظاہرہ کرنے کا ایک بہترین موقع ہے۔