AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ورچوئل پروگرام کا:Coursera |
اس کورس کو دنیا بھر کے اہم ای لرننگ پلیٹ فارمز پر دستیاب بہترین ڈیجیٹل مارکیٹنگ کورسز کے انتخاب میں درجہ بندی کیا گیا تھا۔
کوئی بھی جو مارکیٹنگ تجزیہ کار کے طور پر کیریئر شروع کرنے یا اپنے کاروباری تجزیہ کو بہتر بنانے کے لیے ان ڈیمانڈ تکنیکی مہارتیں سیکھنا چاہتا ہے اسے اس چھ کورس کے میٹا مارکیٹنگ تجزیہ سرٹیفکیٹ پروگرام میں داخلہ لینا چاہیے۔ سابقہ علم کی ضرورت نہیں ہے۔
صنعت سے متعلقہ پروگرام Aptly کے مارکیٹنگ تجزیاتی ماہرین اور میٹا مارکیٹرز کے ذریعہ بنایا گیا تھا تاکہ آپ کو ایک مارکیٹنگ تجزیہ کار، مارکیٹنگ ریسرچر اور دیگر عہدوں کے طور پر کیریئر کے بارے میں آگاہ کیا جا سکے۔
مارکیٹنگ کے بنیادی اصول جانیں، ڈیٹا مارکیٹنگ کے فیصلوں کو کیسے متاثر کرتا ہے، اور عام تجزیاتی سوالات کو حل کرنے کے لیے OSEMN کے ڈیٹا اینالیٹکس فریم ورک کو کیسے استعمال کیا جائے۔
آپ متعلقہ ڈیٹا اکٹھا کرنے، مربوط کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے Python اور SQL جیسے کلیدی ٹولز کا استعمال کرنا سیکھیں گے۔ اس کے علاوہ، عام شماریاتی تکنیکوں کا استعمال سامعین کو گروپوں میں تقسیم کرنے، مہم کے نتائج کا جائزہ لینے، مارکیٹنگ کے مرکب کو بہتر بنانے، اور سیلز پریشر کی پیمائش کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
امتحان 200-101 کے لیے ایک ٹکٹ: میٹا سرٹیفائیڈ مارکیٹنگ سائنس پروفیشنل ان طلباء کو دیا جائے گا جو کامیابی سے تمام 5 کورسز مکمل کر لیتے ہیں۔ میٹا مارکیٹنگ تجزیہ کار سرٹیفیکیشن پروگرام کو ختم کرنے اور اپنا Coursera سرٹیفکیٹ حاصل کرنے کے لیے، آپ کو یہ امتحان پاس کرنا ہوگا۔
راستے میں، آپ جانیں گے کہ ڈیٹا ڈسپلے کرنے کے لیے ٹیبلاؤ اور میٹا اشتہارات مینیجر کو مہمات بنانے، ان کی تاثیر کا اندازہ لگانے، اور ٹیسٹ چلانے کا طریقہ سیکھیں گے۔ اس کے علاوہ، آپ کاروبار سے متعلقہ اسائنمنٹس کے ساتھ کام کرنے کے لیے اپنی نئی مہارتیں استعمال کر سکیں گے۔
آپ فائنل کورس میں میٹا مارکیٹنگ سائنس سرٹیفیکیشن امتحان کی تیاری کرتے ہیں۔ پروگرام کی کامیابی سے تکمیل پر آپ کو کورسیرا اور میٹا مارکیٹنگ سائنس سرٹیفیکیشن ملیں گے۔ اس کے علاوہ، آپ کو میٹا کیرئیر پروگرام جاب بورڈ تک خصوصی رسائی حاصل ہو گی، ایک جاب سرچ پلیٹ فارم جس میں 200 سے زیادہ معروف تنظیمیں اہل اور تصدیق شدہ عملے کی تلاش میں ہیں۔
آپ کے نتائج کو ایک پورٹ فولیو میں شامل کیا جا سکتا ہے جسے آپ کسی ممکنہ آجر کو دکھاتے ہیں یا اپنے کاروبار پر لاگو کرتے ہیں۔
مارکیٹنگ کے تجزیات کے بنیادی اصول
یہ کورس مارکیٹنگ کے تجزیہ کی بنیاد رکھتا ہے۔ آپ مارکیٹنگ کے بنیادی اصول سیکھیں گے۔ آپ جانیں گے کہ ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں اینالیٹکس کیا کردار ادا کرتا ہے اور مارکیٹنگ کے لیے ڈیٹا کیسے اکٹھا اور منظم کیا جاتا ہے۔ آپ پرائیویسی کے بنیادی اصول بھی سیکھیں گے جو آن لائن مارکیٹنگ کی جگہ کو کنٹرول کرتے ہیں، نیز مارکیٹنگ ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے وقت عام چیلنجز بھی سیکھیں گے۔
اس کورس کے اختتام پر آپ اس قابل ہو جائیں گے:
• بیان کریں کہ ڈیٹا اور پیمائش کس طرح مارکیٹنگ کی کارروائی کو مطلع کرتی ہے۔
مارکیٹنگ کے بنیادی اصولوں کی وضاحت کریں۔
• شناخت کریں کہ ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں پیمائش اور تجزیات کیوں اہم ہیں۔
• بیان کریں کہ ڈیٹا کیسے جمع کیا جاتا ہے اور اس کا ڈیجیٹل مارکیٹنگ سے کیا تعلق ہے۔
• رازداری کے ان اصولوں کی اہمیت کی وضاحت کریں جو آن لائن مارکیٹنگ کی جگہ کو کنٹرول کرتے ہیں۔
• میٹا پکسل کی وضاحت کریں اور میٹا پلیٹ فارم پر اسے کیسے بنایا جاتا ہے۔
• بیان کریں کہ موبائل آلات پر معلومات کیسے ریکارڈ کی جاتی ہیں۔
• وضاحت کریں کہ کس طرح ایک API آف لائن کیپچر کیے گئے ڈیٹا کو آن لائن پلیٹ فارم سے جوڑتا ہے۔
• آن لائن ڈیٹا مینجمنٹ اور تشخیص کے لیے مشترکہ پلیٹ فارمز کی وضاحت کریں۔
• گوگل تجزیات اور میٹا اشتہارات مینیجر رپورٹس پر تشریف لے جائیں۔
آپ کے موجودہ مارکیٹنگ اور تجزیاتی پس منظر سے قطع نظر، یہ کورس آپ کو اپنی مارکیٹنگ کی کوششوں میں ڈیٹا کو شامل کرنے کے لیے ایک مضبوط بنیاد بنانے میں مدد کرے گا۔
طلباء کو مارکیٹنگ یا ڈیٹا کے تجزیہ میں تجربے کی ضرورت نہیں ہے، لیکن ان کے پاس انٹرنیٹ براؤزنگ کی بنیادی مہارت ہونی چاہیے اور وہ حصہ لینے کے لیے بے تاب ہوں۔
یہ کورس آپ کو تجزیاتی منصوبوں کے لیے OSEMN سائیکل سے متعارف کروا کر ڈیٹا کو نکالنے، صاف کرنے، ہیرا پھیری کرنے اور تجزیہ کرنے جیسے بنیادی تجزیاتی کاموں کی انجام دہی میں رہنمائی کے لیے ایک عملی سمجھ اور فریم ورک سے لیس کرتا ہے۔ آپ اسپریڈ شیٹس اور ایس کیو ایل کے سوالات کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا تجزیہ کے کام انجام دینا سیکھیں گے۔ آپ کو اسپریڈ شیٹس کے متبادل کے طور پر ڈیٹا سیٹس میں ہیرا پھیری کرنے کے لیے Python پروگرامنگ لینگویج کے استعمال سے بھی متعارف کرایا جائے گا۔ آپ پروگرامنگ کے بنیادی تصورات اور یہ سیکھیں گے کہ وہ مارکیٹنگ پر کیسے لاگو ہوتے ہیں۔ آپ یہ بھی سیکھیں گے کہ ڈیش بورڈز اور ڈیٹا ویژولائزیشن بنانے کے لیے ٹیبلو کا استعمال کیسے کیا جائے۔
اس کورس کے اختتام پر، آپ اس قابل ہو جائیں گے:
• کاروباری اہداف، KPIs اور متعلقہ میٹرکس قائم کریں۔
• ڈیٹا تجزیہ کا عمل لاگو کریں: OSEMN
• مارکیٹنگ کے لیے جمع کیے جانے والے متعلقہ ڈیٹا کی شناخت اور وضاحت کریں۔
• مختلف فارمیٹس کا موازنہ اور ان کے برعکس کریں اور مختلف قسم کے ڈیٹا کے کیسز استعمال کریں۔
• جمع کیے گئے ڈیٹا میں خلاء کی نشاندہی کریں اور خوبیوں اور کمزوریوں کو بیان کریں۔
• متغیرات، کنٹرول فلو، لوپس، اور بنیادی ڈیٹا ڈھانچے کے ساتھ Python میں مہارت کا مظاہرہ کریں۔
• اسپریڈ شیٹس میں اور Python لائبریریوں کے ساتھ ترتیب، استفسار اور ڈھانچہ ڈیٹا
• ڈیٹا کو منتخب کرنے، گروپ کرنے اور فلٹر کرنے کے لیے بنیادی SQL بیانات لکھیں۔
• اسپریڈ شیٹس کے ساتھ ڈیٹا پیٹرن اور رجحانات کا تصور کریں۔
• ڈیٹا میں رجحانات اور نمونوں کو دیکھنے کے لیے ٹیبلو کا استعمال کریں۔
یہ کورس ان لوگوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو ڈیٹا کے تجزیہ کی بنیادی باتیں سیکھنا چاہتے ہیں، بشمول ڈیٹا کو ترتیب دینے اور ترتیب دینے کے لیے اسپریڈشیٹ اور ازگر کا استعمال، اور ڈیٹا کے نمونوں کو دیکھنے کے لیے ٹیبلاؤ کا استعمال۔
طلباء کو مارکیٹنگ یا ڈیٹا کے تجزیہ میں تجربے کی ضرورت نہیں ہے، لیکن ان کے پاس انٹرنیٹ براؤزنگ کی بنیادی مہارت ہونی چاہیے اور وہ حصہ لینے کے لیے بے تاب ہوں۔ طلباء کو اچھے انٹرنیٹ کنیکشن والے کمپیوٹر تک بھی رسائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثالی طور پر، طلباء اس پروگرام میں پہلے ہی کورس 1 (مارکیٹنگ اینالیٹکس فاؤنڈیشن) مکمل کر چکے ہیں۔
یہ کورس اعداد و شمار کی بنیادوں پر غور کرتا ہے جس پر مارکیٹنگ کے تجزیات کو بنایا گیا ہے۔ اس کورس کا پہلا حصہ ڈیٹا سیٹ کی گہری سمجھ حاصل کرنے اور اس بات کا احساس حاصل کرنے کے بارے میں ہے کہ ڈیٹا کا اصل مطلب کیا ہے۔ اس کورس کا دوسرا حصہ نمونے لینے اور اپنے ڈیٹا کے بارے میں مخصوص سوالات پوچھنے کے بارے میں ہے۔ آخر میں، تیسرا حصہ تجزیہ کے ساتھ ان سوالات کے جوابات دینے کے بارے میں ہے۔
آج مارکیٹنگ کے تجزیہ کاروں کی بہت سی غلطیاں ان تجزیوں کے پیچھے تصورات کو نہ سمجھنے کی وجہ سے ہوتی ہیں، جس کی وجہ سے وہ غلط ٹیسٹ انجام دیتے ہیں یا نتائج کی غلط تشریح کرتے ہیں۔ یہ کورس خاص طور پر آپ کو وہ پس منظر دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جس کی آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ آپ کیا کر رہے ہیں اور آپ اسے عملی سطح پر کیوں کر رہے ہیں۔
اس کورس کے اختتام پر آپ اس قابل ہو جائیں گے:
انحصار اور آزاد متغیرات کے تصور کو سمجھیں۔
جانچنے کے لیے متغیرات کی شناخت کریں۔
• کالعدم مفروضے، P اقدار، اور مفروضے کی جانچ میں ان کے کردار کو سمجھیں۔
• ایک مفروضہ وضع کریں اور مفروضوں کو کاروباری اہداف سے ہم آہنگ کریں۔
• مفروضوں کی توثیق/غلطی پر مبنی اعمال کی شناخت کریں۔
• وضاحتی اعدادوشمار کی وضاحت کریں (مطلب، اوسط، معیاری انحراف، تقسیم) اور ان کے استعمال کے معاملات
• Inferential Statistics کے بنیادی تصورات کو سمجھیں۔
• مارکیٹنگ کے تناظر میں تجزیہ کی مختلف سطحوں کی وضاحت کریں (تفصیلی، پیشین گوئی، نسخہ)
ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے رجعت کے لیے بنیادی شماریاتی ماڈل بنائیں
• تاریخی ڈیٹا اور بنیادی شماریاتی ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے ٹائم سیریز کی پیشن گوئیاں بنائیں
• بنیادی مفروضوں کو سمجھیں، کیسز استعمال کریں، اور لکیری رجعت کی حدود کو سمجھیں۔
• ایک لکیری ریگریشن ماڈل کو ڈیٹا سیٹ میں فٹ کریں اور ٹیبلو اور سٹیٹس ماڈل کے ساتھ نتیجہ کی تشریح کریں۔
لکیری اور ملٹی ویریٹ ریگریشن کے درمیان فرق کی وضاحت کریں۔
• ایک سیگمنٹیشن (کلسٹر) تجزیہ چلائیں۔
• مشاہدے کے طریقوں اور تجربات کے درمیان فرق کی وضاحت کریں۔
مارکیٹنگ کے لیے ڈیٹا تجزیہ کے طریقے
یہ کورس مارکیٹرز کے ذریعہ استعمال ہونے والے عام تجزیاتی طریقوں کی کھوج کرتا ہے۔ آپ K-مینز کلسٹرنگ سیگمنٹیشن کا استعمال کرتے ہوئے ہدف کے سامعین کی وضاحت کرنے کا طریقہ سیکھیں گے۔ آپ یہ بھی دریافت کریں گے کہ لکیری رجعت کس طرح مارکیٹرز کی منصوبہ بندی اور پیشین گوئی میں مدد کر سکتی ہے۔
آپ تجربات اور مشاہداتی طریقوں کے ذریعے تشہیر کی تاثیر کا اندازہ لگانے کا طریقہ سیکھیں گے، اور اپنے مارکیٹنگ کے مکس کو بہتر بنانے کے طریقے تلاش کریں گے۔ مارکیٹنگ مکس کی ماڈلنگ اور انتساب۔ آخر میں، آپ یہ سیکھیں گے کہ سیلز فنل کی شکلوں کا اندازہ کیسے لگایا جائے، ان کا تصور کیسے کیا جائے، اور ان کو بہتر بنایا جائے۔
اس کورس کے اختتام پر آپ اس قابل ہو جائیں گے:
• بیان کریں جب تجزیات کو مارکیٹنگ میں سب سے زیادہ استعمال کیا جاتا ہے۔
• تجزیہ اور متغیر وضاحتوں کا استعمال کرتے ہوئے اپنے سامعین کو سمجھیں۔
• کلسٹر تجزیہ کے ذریعے آبادی کو مختلف سامعین میں تقسیم کریں۔
• مختلف چینلز کے ذریعے اپنی مارکیٹنگ کی منصوبہ بندی کرنے کے لیے تاریخی ڈیٹا کا استعمال کریں۔
مارکیٹنگ کے نتائج کی پیشن گوئی کے لیے لکیری رجعت کا استعمال کریں۔
• مارکیٹنگ مکس ماڈل کی وضاحت کریں۔
• انتساب ماڈل کی وضاحت کریں۔
• مختلف انتساب ماڈلز کا اطلاق کریں۔
اشتہارات کی تاثیر کا اندازہ لگائیں اور کوتاہیوں کو بیان کریں۔
• تشہیر کی تاثیر کو جانچنے کے لیے تجربات کے استعمال کی وضاحت کریں۔
• وضاحت کریں کہ A/B ٹیسٹنگ کیسے کام کرتی ہے اور آپ اسے اپنے اشتہارات کو بہتر بنانے کے لیے کیسے استعمال کر سکتے ہیں۔
کسی تجربے کے نتائج کا اندازہ لگائیں اور تجربے کی طاقت کا اندازہ لگائیں۔
• اپنے سیلز فنل کا جائزہ لیں اور اسے بہتر بنائیں
میٹا کے ساتھ مارکیٹنگ کا تجزیہ
یہ کورس میٹا مارکیٹنگ کے تجزیہ کے ٹولز کو تلاش کرتا ہے۔ آپ سیکھیں گے کہ اشتہاری پلیٹ فارم کیسے کام کرتا ہے اور آپ میٹا اشتہارات مینیجر کا استعمال کرتے ہوئے اشتہارات بنانے کا طریقہ سیکھیں گے۔ پھر آپ سیکھیں گے کہ میٹا رپورٹس کیسے حاصل کی جاتی ہیں اور آپ اپنے کاروباری اہداف کے مطابق رپورٹس کو کس طرح اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔
آپ یہ بھی سیکھیں گے کہ آپ اپنی اشتہاری مہم کی تاثیر کو جانچنے کے لیے میٹا تجربات کا استعمال کیسے کر سکتے ہیں۔ آپ A/B ٹیسٹنگ کے ساتھ اشتہارات کو بہتر بنانے کا طریقہ سیکھیں گے اور یہ دریافت کریں گے کہ آپ ٹارگٹ مہم کے ڈیٹا کو مارکیٹنگ مکس ماڈلز میں کیسے ضم کر سکتے ہیں۔ اس کورس میں، آپ کو ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے میٹا کے تجویز کردہ طریقہ کار کا ایک جائزہ بھی ملے گا۔
اس کورس کے اختتام پر آپ اس قابل ہو جائیں گے:
• بیان کریں کہ میٹا اشتہارات مینیجر میں اشتہار کیسے بنایا اور ڈیلیور کیا جاتا ہے۔
• مہم کے نتائج کا اندازہ لگائیں۔
• A/B ٹیسٹ چلائیں۔
• کنورژن لفٹ ٹیسٹ کے ساتھ اشتہارات کی تاثیر کا اندازہ کریں۔
• برانڈ لفٹ ٹیسٹ کے ساتھ اشتہارات کی تاثیر کا اندازہ لگائیں۔
• دی گئی ترتیب میں اشتہارات کی تاثیر کا اندازہ لگانے کے لیے بہترین طریقہ کا انتخاب کرنا۔
• وضاحت کریں کہ مارکیٹنگ مکس ماڈل کو کیسے اور کب لاگو کرنا ہے۔
• دیے گئے منظر نامے کے پیش نظر اپنے مارکیٹنگ مکس کو بہتر بنانے کے لیے بہترین طریقہ کا انتخاب کریں۔
• ایک مفروضہ وضع کرنے سے لے کر پیمائش کے حل کی سفارش کرنے، تجزیہ کرنے، بصیرت پیدا کرنے، اور نتائج اور سفارشات پیش کرنے تک ایک مکمل تجزیہ عمل کو نافذ کریں۔
میٹا مارکیٹنگ سائنس سرٹیفیکیشن امتحان
یہ کورس آپ کو میٹا مارکیٹنگ سائنس سرٹیفیکیشن امتحان کی تیاری میں مدد کرتا ہے۔ میٹا بلیو پرنٹ کے ذریعے شیڈولنگ اور امتحان دینے کے لیے آپ کی رہنمائی کی جائے گی۔ آپ کو اسٹڈی گائیڈ اور دیگر وسائل تک رسائی حاصل ہو گی تاکہ آپ کو ٹیسٹ دینے کی تیاری میں مدد ملے۔
یہ کورس صرف ان طلباء کے لیے قابل رسائی ہے جنہوں نے کورس 1 (مارکیٹنگ تجزیہ کے بنیادی اصول)، کورس 2 (ڈیٹا تجزیہ کا تعارف)، کورس 3 (مارکیٹنگ کے اعداد و شمار)، کورس 4 (مارکیٹنگ تجزیہ، مارکیٹنگ کے لیے ڈیٹا) اور کورس 5 کو کامیابی سے مکمل کیا ہے۔ (مارکیٹنگ تجزیہ)۔ فیس بک کے ساتھ) اس پروگرام میں۔
کورسیرا پروفیشنل سرٹیفکیٹ کے ساتھ آپ ایک نیا کیریئر شروع کر سکتے ہیں یا اپنے موجودہ کیریئر کو تبدیل کر سکتے ہیں۔ آج کی دنیا ٹیکنالوجیز میں مہارت اور علم کا مطالبہ کر رہی ہے جس کی زیادہ سے زیادہ کمپنیوں کو ضرورت ہے۔ اپنی رفتار سے سیکھیں، جب اور کہاں آپ چاہیں۔ ایک سال سے بھی کم عرصے میں آپ پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹ حاصل کر سکتے ہیں، جو آپ کے موجودہ پیشے میں شامل ہو گیا ہے، آپ کو آپ کے کام کے تجربے میں خاطر خواہ اضافہ کر سکتا ہے اور "ہیڈ ہنٹر" کی توجہ اپنی طرف مبذول کر سکتا ہے۔
دنیا کی سب سے باوقار یونیورسٹیاں اور سب سے زیادہ متعلقہ کمپنیاں کورسیرا کے ساتھ مل کر پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹ پیش کرتی ہیں۔
پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹس منفرد اقدار کے ساتھ دنیا میں اعلیٰ معیار کی تعلیم حاصل کرنے کا بہترین طریقہ ہیں۔
ہر مطالعہ سرٹیفیکیشن کے اختیارات پیش کرتا ہے جسے بھرتی کرنے والوں کی طرف سے بہت زیادہ اہمیت دی جاتی ہے، یا آپ کو آفیشل انڈسٹری سرٹیفیکیشن کے لیے تیار کرتی ہے۔
پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹ اعلی مانگ والی ٹیکنالوجی کی مہارتوں کا گہرائی سے مطالعہ ہیں جو آپ تقریباً 6-10 ماہ میں حاصل کر سکتے ہیں۔
Coursera دنیا بھر میں آن لائن سیکھنے کی فراہمی کے لیے 200 سے زیادہ معروف یونیورسٹیوں اور کمپنیوں کے کورسز پیش کرتا ہے۔ کورسیرا پلس سبسکرپشن کے ساتھ, آپ کو تمام کورسز کے 90% سے زیادہ تک لامحدود رسائی حاصل ہوتی ہے، اور Coursera پر سب سے مشہور پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹس اور تخصصات۔
ڈیٹا سائنس، کاروبار اور ذاتی ترقی۔ آپ بیک وقت متعدد کورسز میں داخلہ لے سکتے ہیں، لامحدود سرٹیفکیٹ حاصل کر سکتے ہیں، اور کیریئر کو شروع کرنے، بڑھنے اور یہاں تک کہ تبدیل کرنے کے لیے ان ڈیمانڈ جاب کی مہارتیں سیکھ سکتے ہیں۔
دریافت کریں کہ کس طرح زیادہ سے زیادہ حاصل کیا جائے، اور کورسیرا پلس کی سالانہ سبسکرپشن کے ساتھ USD $500 سے زیادہ کی بچت کریں*
*آپ 500 مہینوں میں USD$12 تک کی بچت کرتے ہیں، جب آپ ماہانہ سبسکرپشن کے لیے USD$59 ادا کرنے سے پروموشن کے ساتھ سالانہ سبسکرپشن تک جاتے ہیں۔ عام سالانہ سبسکرپشن USD $399 ہے۔ پروموشن کے ساتھ آپ صرف USD $299 ادا کریں گے۔ پیلے رنگ کے بٹن پر کلک کرکے سب کچھ معلوم کریں۔
CEO اور شریک بانی مناسب طور پر، Adj. پروفیسر، UCLA اینڈرسن سکول آف مینجمنٹ
my person_add 279,640 سابق طالب علم
میرے کمپیوٹر 21 کورسز
مارکیٹنگ لیڈر اور کاروباری
my person_add 4782 سابق طالب علم
میرے کمپیوٹر 1 کورس
Meta (Facebook) ایسی ٹیکنالوجیز تخلیق کرتا ہے جو لوگوں کو دوستوں اور خاندان سے جڑنے، کمیونٹیز تلاش کرنے اور اپنے کاروبار کو بڑھانے میں مدد کرتی ہے۔ Facebook سوشل میڈیا مارکیٹنگ سرٹیفکیٹ کی کامیابی سے تکمیل پر، آپ کے پاس 200 سے زیادہ ڈیجیٹل مارکیٹنگ آجروں کے سامنے اپنی صلاحیتوں کو ظاہر کرنے کے لیے فوری طور پر کام کا ذاتی پورٹ فولیو ہوگا۔
ہیلو میں آپ کی کیا مدد کرسکتا ہوں؟ کیا آپ کسی کورس میں دلچسپی رکھتے ہیں؟ کس موضوع کے بارے میں؟
AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ایک جائزے میں شامل کریں