AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ورچوئل کورس "بایشین شماریات: تکنیک اور ماڈلز - ورچوئل کورس - کورسیرا"، مختلف مواد پر مشتمل ایک کورس ہے اور یہ تقریباً ویڈیو کلاسز پیش کرتا ہے۔ مکمل ہونے میں 30 گھنٹے۔ اس کی ضروری خصوصیات کو دریافت کریں، اور Coursera e-Learning پلیٹ فارم پر تفصیلی معلومات حاصل کرنے کے لیے اورنج بٹن پر کلک کریں۔
یہ دو کورس کی ترتیب میں دوسرا ہے جو Bayesian statistics کے بنیادی اصولوں کو متعارف کراتا ہے۔
یہ کورس Bayesian Statistics: Concept From Data Analysis پر مبنی ہے، جو سادہ کنجوگیٹ ماڈلز کے استعمال کے ذریعے Bayesian طریقوں کو متعارف کرواتا ہے۔
حقیقی دنیا کے ڈیٹا کو حقیقت پسندانہ نتائج تک پہنچنے کے لیے اکثر زیادہ نفیس ماڈلز کی ضرورت ہوتی ہے۔
اس کورس کا مقصد ہمارے "بیزیئن ٹول باکس" کو مزید عام ماڈلز اور کمپیوٹیشنل تکنیکوں کے ساتھ پھیلانا ہے۔
خاص طور پر، ہم مارکوف چین مونٹی کارلو (MCMC) کے طریقے متعارف کرائیں گے، جو بعد کی تقسیم کے نمونے لینے کی اجازت دیتے ہیں جن کا کوئی تجزیاتی حل نہیں ہے۔
ہم آزادانہ طور پر دستیاب اور اوپن سورس سافٹ ویئر R (کچھ تجربہ فرض کیا جاتا ہے، مثال کے طور پر R میں مذکورہ کورس مکمل کرنا) اور JAGS (کوئی تجربہ درکار نہیں) استعمال کریں گے۔
ہم مسلسل، بائنری، اور گنتی کے اعداد و شمار پر مشتمل سائنسی سوالات کے جوابات دینے کے لیے Bayesian شماریاتی ماڈلز کو بنانا، فٹ کرنا، جانچنا اور ان کا موازنہ کرنا سیکھیں گے۔
یہ کورس ویڈیو لیکچرز، کمپیوٹر کے مظاہروں، پڑھنے، مشقوں، اور بحث کے فورمز کو یکجا کرتا ہے تاکہ سیکھنے کا ایک فعال تجربہ بنایا جا سکے۔
لیکچرز کچھ بنیادی ریاضیاتی ترقی، شماریاتی ماڈلنگ کے عمل کی وضاحت، اور کچھ بنیادی ماڈلنگ تکنیک فراہم کرتے ہیں جو عام طور پر شماریات دان استعمال کرتے ہیں۔
کمپیوٹر ڈیمو کنکریٹ، ہینڈ آن ٹیوٹوریل فراہم کرتے ہیں۔
اس کورس کی تکمیل سے آپ کو آپ کے ڈیٹا کے لیے حسب ضرورت Bayesian تجزیاتی ٹولز کی وسیع رینج تک رسائی ملے گی۔
لیکچرز کچھ بنیادی ریاضیاتی ترقی، شماریاتی ماڈلنگ کے عمل کی وضاحت، اور کچھ بنیادی ماڈلنگ تکنیک فراہم کرتے ہیں جو عام طور پر شماریات دان استعمال کرتے ہیں۔
کمپیوٹر ڈیمو کنکریٹ، ہینڈ آن ٹیوٹوریل فراہم کرتے ہیں۔
اس کورس کی تکمیل سے آپ کو آپ کے ڈیٹا کے لیے حسب ضرورت Bayesian تجزیاتی ٹولز کی وسیع رینج تک رسائی ملے گی۔
لیکچرز کچھ بنیادی ریاضیاتی ترقی، شماریاتی ماڈلنگ کے عمل کی وضاحت، اور کچھ بنیادی ماڈلنگ تکنیک فراہم کرتے ہیں جو عام طور پر شماریات دان استعمال کرتے ہیں۔
کمپیوٹر ڈیمو کنکریٹ، ہینڈ آن ٹیوٹوریل فراہم کرتے ہیں۔
اس کورس کی تکمیل سے آپ کو آپ کے ڈیٹا کے لیے حسب ضرورت Bayesian تجزیاتی ٹولز کی وسیع رینج تک رسائی ملے گی۔
دنیا کی سب سے مشہور یونیورسٹیوں کے ساتھ گھر بیٹھے خود کو تیار کریں۔
Coursera کے کورسز کے معیار کو اس کے انسٹرکٹرز کی حمایت حاصل ہے، جو اکثر ڈین ہوتے ہیں اور ڈاکٹریٹ رکھتے ہیں۔
کورسیرا کے 85% سے زیادہ طلباء کیریئر کے فوائد کی اطلاع دیتے ہیں، جیسے پروموشنز یا تنخواہ میں اضافہ۔
دنیا بھر میں لاکھوں طلباء کورسیرا کے ساتھ اپنے ذاتی اور پیشہ ورانہ اہداف کو پورا کر رہے ہیں۔
Coursera دنیا بھر میں آن لائن سیکھنے کی فراہمی کے لیے 200 سے زیادہ معروف یونیورسٹیوں اور کمپنیوں کے کورسز پیش کرتا ہے۔ کورسیرا پلس سبسکرپشن کے ساتھ, آپ کو تمام کورسز کے 90% سے زیادہ تک لامحدود رسائی حاصل ہوتی ہے، اور Coursera پر سب سے مشہور پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹس اور تخصصات۔
ڈیٹا سائنس، کاروبار اور ذاتی ترقی۔ آپ بیک وقت متعدد کورسز میں داخلہ لے سکتے ہیں، لامحدود سرٹیفکیٹ حاصل کر سکتے ہیں، اور کیریئر کو شروع کرنے، بڑھنے اور یہاں تک کہ تبدیل کرنے کے لیے ان ڈیمانڈ جاب کی مہارتیں سیکھ سکتے ہیں۔
دریافت کریں کہ کس طرح زیادہ سے زیادہ حاصل کیا جائے، اور کورسیرا پلس کی سالانہ سبسکرپشن کے ساتھ USD $500 سے زیادہ کی بچت کریں*
*آپ 500 مہینوں میں USD$12 تک کی بچت کرتے ہیں، جب آپ ماہانہ سبسکرپشن کے لیے USD$59 ادا کرنے سے پروموشن کے ساتھ سالانہ سبسکرپشن تک جاتے ہیں۔ عام سالانہ سبسکرپشن USD $399 ہے۔ پروموشن کے ساتھ آپ صرف USD $299 ادا کریں گے۔ پیلے رنگ کے بٹن پر کلک کرکے سب کچھ معلوم کریں۔
سانتا کروز میں کیلیفورنیا یونیورسٹی
ہیلو میں آپ کی کیا مدد کرسکتا ہوں؟ کیا آپ کسی کورس میں دلچسپی رکھتے ہیں؟ کس موضوع کے بارے میں؟
AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ایک جائزے میں شامل کریں