AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
مجازی کورس: Udemy |
اس کورس کو 100 سے زیادہ کورسز کے کیٹلاگ کے اندر Udemy کے بہترین کورسز کے ٹاپ 135.000 میں درجہ دیا گیا تھا۔
جیسا کہ کِک اسٹارٹر پر دیکھا گیا ہے، مصنوعی ذہانت تیزی سے بڑھ رہی ہے۔
اس میں کوئی شک نہیں۔
سیلف ڈرائیونگ کاریں لاکھوں میل کا فاصلہ طے کر رہی ہیں، IBM واٹسن ڈاکٹروں کی فوجوں سے بہتر مریضوں کی تشخیص کر رہا ہے، اور گوگل ڈیپ مائنڈ کے AlphaGo نے Go میں عالمی چیمپئن کو شکست دی، ایک ایسا کھیل جس میں وجدان کلیدی کردار ادا کرتا ہے۔
لیکن AI جتنی زیادہ ترقی کرتا ہے، مسائل اتنے ہی پیچیدہ ہوتے جائیں گے جنہیں حل کرنے کی ضرورت ہے۔
اور صرف گہری تعلیم ہی اس طرح کے پیچیدہ مسائل کو حل کر سکتی ہے اور یہی وجہ ہے کہ یہ مصنوعی ذہانت کے مرکز میں ہے۔
- ڈیپ لرننگ AZ کیوں؟ - یہاں پانچ وجوہات ہیں جن کی وجہ سے ہم سمجھتے ہیں کہ ڈیپ لرننگ AZ واقعی مختلف ہے اور دوسرے تربیتی پروگراموں کے ہجوم سے الگ ہے۔ مضبوط ڈھانچہ پہلی اور سب سے اہم چیز جس پر ہم توجہ مرکوز کرتے ہیں وہ کورس کو ایک ٹھوس ڈھانچہ دینا ہے۔
ڈیپ لرننگ بہت وسیع اور پیچیدہ ہے اور اس بھولبلییا کو نیویگیٹ کرنے کے لیے آپ کو اس کے بارے میں واضح اور عالمی وژن کی ضرورت ہے۔
اسی لیے ہم ٹیوٹوریلز کو دو جلدوں میں گروپ کرتے ہیں، جو ڈیپ لرننگ کی دو اہم شاخوں کی نمائندگی کرتے ہیں: سپروائزڈ ڈیپ لرننگ اور ان سپروائزڈ ڈیپ لرننگ۔
ہر والیوم میں تین مختلف الگورتھم پر توجہ مرکوز کرنے کے ساتھ، ہم نے پایا کہ یہ گہری سیکھنے میں مہارت حاصل کرنے کا بہترین فریم ورک ہے۔
. انٹیوشن ٹیوٹوریلز بہت سارے کورسز اور کتابیں آپ پر تھیوری، ریاضی اور کوڈنگ کے ساتھ بمباری کرتی ہیں۔
لیکن وہ شاید سب سے اہم حصہ کی وضاحت کرنا بھول جاتے ہیں: آپ جو کر رہے ہیں وہ کیوں کر رہے ہیں۔
اور اس طرح یہ کورس بہت مختلف ہے۔
ہم ڈیپ لرننگ الگورتھم کے پیچھے تصورات کے لیے ایک بدیہی *احساس* تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔
ہمارے وجدان کے سبق کے ساتھ آپ کو یقین ہو جائے گا کہ آپ تمام تکنیکوں کو فطری سطح پر سمجھتے ہیں۔
اور ایک بار جب آپ ہینڈ آن کوڈنگ کی مشقیں جاری رکھیں گے، تو آپ خود دیکھیں گے کہ آپ کا تجربہ کتنا زیادہ معنی خیز ہوگا۔
یہ گیم چینجر ہے۔
. دلچسپ منصوبے کیا آپ فرسودہ اور زیادہ استعمال شدہ ڈیٹا سیٹس پر مبنی کورسز سے تھک چکے ہیں؟ جی ہاں؟ ٹھیک ہے، پھر آپ ایک دعوت کے لئے میں ہیں.
اس کلاس کے اندر، ہم حقیقی دنیا کے کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لیے حقیقی دنیا کے ڈیٹا سیٹس پر کام کریں گے۔
(یقینی طور پر بورنگ ہندسے یا ایرس کی درجہ بندی کے ڈیٹاسیٹس نہیں جو ہم ہر کورس میں دیکھتے ہیں۔)
اس کورس میں ہم حقیقی دنیا کے چھ چیلنجوں کو حل کریں گے: گاہک کو حل کرنے کے لیے مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس تصویر کی شناخت کے لیے Convolutional Neural Networks Recursive Neural Networks to predict سٹاک کی قیمتوں کا اندازہ لگانے کے لیے نقشے کو خود ترتیب دینا بولٹزمین مشینیں ایک Recommender System بنانے کے لیے Stacked Autoencoders * Netflix کے $1 ملین انعامی چیلنج کا مقابلہ کرنے کے لیے * Stacked Autoencoders ڈیپ لرننگ میں بالکل نئی تکنیک ہے جو چند سال پہلے تک موجود نہیں تھی۔
ہم نے اس طریقہ کو کافی گہرائی میں کہیں اور بیان نہیں کیا ہے۔
. عملی کوڈنگ InDeep Learning AZ ہم آپ کے ساتھ مل کر کوڈ کرتے ہیں۔
ہر ہینڈ آن ٹیوٹوریل ایک خالی صفحے سے شروع ہوتا ہے اور ہم شروع سے کوڈ لکھتے ہیں۔
اس طرح آپ پیروی کر سکتے ہیں اور سمجھ سکتے ہیں کہ کوڈ کو ایک ساتھ کیسے رکھا گیا ہے اور ہر لائن کا کیا مطلب ہے۔
اس کے علاوہ، ہم کوڈ کو مقصد کے مطابق اس طرح ترتیب دیں گے کہ آپ اسے ڈاؤن لوڈ کر سکیں اور اسے اپنے پراجیکٹس میں لاگو کر سکیں۔
اس کے علاوہ، ہم قدم بہ قدم وضاحت کرتے ہیں کہ آپ کے ڈیٹا سیٹ کو داخل کرنے کے لیے، الگورتھم کو آپ کی ضروریات کے مطابق ڈھالنے کے لیے، آپ جس نتیجہ کی تلاش کر رہے ہیں اسے حاصل کرنے کے لیے کوڈ میں کہاں اور کیسے ترمیم کی جائے۔
یہ ایک ایسا کورس ہے جو قدرتی طور پر آپ کے کیریئر تک پھیلا ہوا ہے۔
. کورس کے دوران سپورٹ کیا آپ نے کبھی کوئی کورس کیا ہے یا کوئی کتاب پڑھی ہے جس میں آپ کے سوالات ہیں لیکن مصنف تک نہیں پہنچ سکتے؟ ٹھیک ہے، یہ کورس مختلف ہے.
ہم اسے کرہ ارض پر سب سے زیادہ خلل ڈالنے والا اور طاقتور ڈیپ لرننگ کورس بنانے کے لیے پوری طرح پرعزم ہیں۔
اس کے ساتھ جب آپ کو ہماری مدد کی ضرورت ہو تو مسلسل وہاں رہنے کی ذمہ داری آتی ہے۔
درحقیقت، چونکہ ہمیں جسمانی طور پر کھانے اور سونے کی بھی ضرورت ہے، اس لیے ہم نے ہماری مدد کے لیے پیشہ ور ڈیٹا سائنسدانوں کی ایک ٹیم کو جمع کیا ہے۔
جب بھی آپ کوئی سوال پوچھیں گے، آپ کو زیادہ سے زیادہ 48 گھنٹوں کے اندر ہماری طرف سے جواب موصول ہوگا۔
اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کا استفسار کتنا ہی پیچیدہ ہے، ہم وہاں موجود ہوں گے۔
سب سے اہم بات یہ ہے کہ ہم چاہتے ہیں کہ آپ کامیاب ہوں۔
-The Tools- Tensorflow اور Pytorch ڈیپ لرننگ کے لیے دو مقبول ترین اوپن سورس لائبریریاں ہیں۔
اس کورس میں آپ دونوں سیکھیں گے! TensorFlow کو گوگل نے تیار کیا تھا اور اسے اسپیچ ریکگنیشن سسٹم، گوگل فوٹوز کے نئے پروڈکٹ، جی میل، گوگل سرچ، اور بہت کچھ میں استعمال کیا جاتا ہے۔
Tensorflow استعمال کرنے والی کمپنیوں میں AirBnb، Airbus، Ebay، Intel، Uber، اور بہت کچھ شامل ہے۔
PyTorch اتنا ہی طاقتور ہے اور اسے Nvidia اور معروف یونیورسٹیوں کے محققین تیار کر رہے ہیں: Stanford, Oxford, ParisTech.
وہ کمپنیاں جو PyTorch استعمال کرتی ہیں ان میں Twitter، Saleforce اور Facebook شامل ہیں۔
تو کون سا بہتر ہے اور کس کے لیے؟ ٹھیک ہے، اس کورس میں آپ کو دونوں کے ساتھ کام کرنے اور یہ سمجھنے کا موقع ملے گا کہ Tensorflow کب بہتر ہے اور کب PyTorch جانے کا راستہ ہے۔
تمام ٹیوٹوریلز کے دوران، ہم دونوں کا موازنہ کرتے ہیں اور آپ کو ایسے نکات اور خیالات دیتے ہیں جن پر کچھ خاص حالات میں بہتر کام ہو سکتا ہے۔
دلچسپ بات یہ ہے کہ دونوں لائبریریاں بمشکل 1 سال سے زیادہ پرانی ہیں۔
ہمارا یہی مطلب ہے جب ہم کہتے ہیں کہ اس کورس میں ہم آپ کو انتہائی جدید ترین ڈیپ لرننگ ماڈل اور تکنیک سکھاتے ہیں۔
- MoreTools- تھیانو ایک اور ہے ہمارا یہی مطلب ہے جب ہم کہتے ہیں کہ اس کورس میں ہم آپ کو انتہائی جدید ترین ڈیپ لرننگ ماڈل اور تکنیک سکھاتے ہیں۔
- MoreTools- تھیانو ایک اور ہے ہمارا یہی مطلب ہے جب ہم کہتے ہیں کہ اس کورس میں ہم آپ کو انتہائی جدید ترین ڈیپ لرننگ ماڈل اور تکنیک سکھاتے ہیں۔
- مزید ٹولز- تھیانو ایک اور ہے۔
50
Udemy کے پاس دنیا میں آن لائن کورسز کا سب سے بڑا ذخیرہ ہے۔
کورس کے مواد تک رسائی، ایک بار ختم ہونے کے بعد، تاکہ آپ اس کے مستقبل کی تازہ کاریوں سے لطف اندوز ہو سکیں
دنیا بھر سے اپنے شعبوں کے ماہرین Udemy پر اپنی مہارت کا اشتراک کرتے ہیں۔
دنیا بھر سے 480 ملین بار Udemy کورسز میں داخلہ لیا گیا ہے۔
ہیلو میں آپ کی کیا مدد کرسکتا ہوں؟ کیا آپ کسی کورس میں دلچسپی رکھتے ہیں؟ کس موضوع کے بارے میں؟
AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔
ایک جائزے میں شامل کریں