ازگر میں ڈیٹا میں ہیرا پھیری: پانڈوں میں ایک کریش کورس - MOOC - Udemy تصدیق شدہ لسٹنگ

حقیقی دنیا میں، ڈیٹا صاف ستھرا ہے، یہی وجہ ہے کہ پانڈوں جیسی پائیتھن لائبریریاں بہت قیمتی ہیں۔

اگر ڈیٹا میں ہیرا پھیری آپ کے ڈیٹا کے تجزیہ کے ورک فلو کو سست کر رہی ہے، تو یہ کورس آپ کی طاقت واپس لینے کی کلید ہے۔

اپنے ڈیٹا کے مالک ہوں، اپنے ڈیٹا کو اپنے مالک نہ ہونے دیں! جب ڈیٹا میں ہیرا پھیری اور تیاری ایک ڈیٹا سائنسدان کے طور پر آپ کے کام کا 80% حصہ بنتی ہے، تو ڈیٹا کے تبادلے کی تکنیکوں کو سیکھنا جو کہ خام ڈیٹا کو حتمی پروڈکٹ میں سب سے زیادہ موثر طریقے سے تجزیہ کرنے کے لیے حاصل کرتی ہے، کامیابی کے لیے ضروری ہے۔

Python Pandas لائبریری کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ کرنا آپ کے لیے بہتر نتائج حاصل کرنا، اپنی پیداواری صلاحیت میں اضافہ، ٹربل شوٹنگ میں زیادہ وقت اور ڈیٹا کا انتظام کرنے میں کم وقت گزارنا، اور اپنی بصیرت کو زیادہ مؤثر طریقے سے بتانا آسان بناتا ہے۔

یہ کورس آپ کو ایسا کرنے کے لیے تیار کرتا ہے! Pandas DataFrame کے ساتھ، ڈیٹا کے افراتفری والے بٹس کو حتمی پری تجزیہ پروڈکٹ میں تبدیل کرنے کے لیے ڈیٹا کی ہیرا پھیری، تیاری، چھانٹنے، ملاوٹ اور صفائی کے طریقوں کے بارے میں جاننے کے لیے تیار ہو جائیں۔

یہی وجہ ہے کہ پانڈا ڈیٹا سائنس میں پائیتھن کی سب سے مشہور لائبریری کیوں ہے اور گوگل، فیس بک، جے پی مورگن اور ڈیٹا کا تجزیہ کرنے والی ہر دوسری بڑی کمپنی کے ڈیٹا سائنسدان پانڈوں کو کیوں استعمال کرتے ہیں۔

اگر آپ یہ جاننا چاہتے ہیں کہ پانڈا کو کس طرح مؤثر طریقے سے استعمال کرنا ہے، تبدیلی، پیوٹ، اسٹیک، انضمام، اور اپنے ڈیٹا کو ویژولائزیشن کی تیاری، شماریاتی تجزیہ، یا مشین لرننگ کے لیے جمع کرنا ہے، تو یہ کورس آپ کے لیے ہے۔

جب آپ اپنے انسٹرکٹر، پی ایچ ڈی کے ساتھ سائن اپ کرتے ہیں تو آپ یہ کیا توقع کر سکتے ہیں۔

D.

سیموئیل ہنٹن - خام ڈیٹا کو حتمی مصنوع میں حاصل کرنے کے لیے عام اور جدید ترین پانڈوں کے ڈیٹا میں ہیرا پھیری کی تکنیک سیکھیں تاکہ ممکنہ حد تک مؤثر طریقے سے تجزیہ کیا جا سکے۔

ٹربل شوٹنگ میں زیادہ وقت اور ڈیٹا کو کم کرنے میں کم وقت لگا کر بہتر نتائج حاصل کریں۔

اعداد و شمار کے تجزیہ اور مشین لرننگ کو ہر ممکن حد تک آسان بنانے کے لیے ڈیٹا کی شکل اور ہیرا پھیری کا طریقہ سیکھیں۔

Python کا تازہ ترین ورژن اور انڈسٹری کے معیاری پانڈاس لائبریری کا استعمال کریں۔

Pythons Pandas لائبریری کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے سے آپ کو بہت کچھ کرنے میں مدد مل سکتی ہے، لیکن اس کی خامیاں ہیں۔

اور یہ کورس آپ کو ان کو شکست دینے میں مدد کرتا ہے: 1. پانڈوں کا سیکھنے کا ایک بڑا منحنی خطوط ہے: جیسے جیسے آپ پانڈاس لائبریری میں گہرائی میں جاتے ہیں، سیکھنے کا منحنی خطوط تیز تر ہوتا جاتا ہے۔

یہ کورس ابتدائی اور انٹرمیڈیٹ صارفین کی بغیر کسی رکاوٹ کے پانڈوں کے تمام پہلوؤں سے رہنمائی کرتا ہے۔

2. ناکافی دستاویزات: مناسب دستاویزات کے بغیر، نئی لائبریری کو سیکھنا مشکل ہے۔

جب بات اعلیٰ درجے کی خصوصیات کی ہو تو پانڈاس دستاویزات شاذ و نادر ہی مددگار ثابت ہوتی ہیں۔

یہ کورس آپ کو پانڈوں کی جدید تکنیکوں کو آسانی سے سمجھنے میں مدد کرتا ہے اور مدد کی تلاش میں آپ کا وقت بچاتا ہے۔

اس کورس کے بعد، آپ مکمل اعتماد کے ساتھ یہ جان کر پیچیدہ اور متضاد ڈیٹا سیٹس میں ڈرلنگ کرنے میں آرام محسوس کریں گے کہ آپ ڈیٹا کے تجزیہ کے اگلے مرحلے کے لیے مفید نتیجہ پیدا کر سکتے ہیں۔

یہاں سلیبس پر ایک قریبی نظر ہے: پانڈاس ڈیٹا فریمز کو لوڈ کرنا اور بنانا بنیادی چارٹس اور 1D، 2D، اور کثیر جہتی تصورات کے ساتھ اپنے ڈیٹا کو تصور کرنا۔

بنیادی ڈیٹا فریم ہیرا پھیری کو انجام دینا: انڈیکسنگ، ٹیگنگ، چھانٹی، سلائسنگ، فلٹرنگ، اور بہت کچھ۔

اعلی درجے کی پانڈاس ڈیٹا فریم ہیرا پھیری کو انجام دینا: متعدد اشاریہ سازی، اسٹیکنگ، درجہ بندی کی اشاریہ سازی، پیوٹنگ، انضمام، اور بہت کچھ۔

ڈیٹا فریم گروپنگ کو انجام دینا: جمع کرنا، الزام لگانا اور بہت کچھ۔

ماسٹر ٹائم سیریز کی ہیرا پھیری: دوبارہ ترتیب دینا، دوبارہ نمونہ بنانا، رولنگ فنکشنز، طریقہ چین اور فلٹرنگ، اور بہت کچھ۔

پانڈوں کے ڈیٹا فریموں کو ضم کرنا آخر میں، اس کورس میں ایک دھوکہ دہی اور ہینڈ آن مشقیں شامل ہیں جو حقیقی زندگی کی مثالوں پر مبنی ہیں۔

تو آپ نہ صرف تھیوری سیکھیں گے بلکہ پانڈوں کے ساتھ کچھ مشق بھی کریں گے۔