IBM ڈیٹا سائنس پروفیشنل سرٹیفکیٹ - کورسیرا

ڈیٹا سائنس ٹولز

ڈیٹا سائنس کے کچھ مشہور ٹولز کون سے ہیں، آپ انہیں کیسے استعمال کرتے ہیں، اور ان کی خصوصیات کیا ہیں؟ اس کورس میں، آپ Jupyter Notebooks، RStudio IDE، Apache Zeppelin، اور Data Science Experience کے بارے میں سیکھیں گے۔ آپ سیکھیں گے کہ ہر ٹول کس کے لیے استعمال ہوتا ہے، وہ کون سی پروگرامنگ لینگوئج چلا سکتے ہیں، ان کی خصوصیات اور حدود۔

Cognitive Class Labs میں کلاؤڈ ہوسٹڈ ٹولز کے ساتھ، آپ ہر ٹول کو آزما سکتے ہیں اور Python، R، یا Scala میں سادہ کوڈ چلانے کے لیے ہدایات پر عمل کر سکتے ہیں۔ کورس مکمل کرنے کے لیے، آپ IBM ڈیٹا سائنس کے تجربے میں Jupyter Notebook کا استعمال کرتے ہوئے کیپ اسٹون پروجیکٹ بنائیں گے اور ایک نوٹ بک تیار کرکے، مارک ڈاؤن لکھ کر، اور اپنے ساتھیوں کے ساتھ اپنا کام شیئر کرکے اپنی مہارت کا مظاہرہ کریں گے۔

محدود وقت کی پیشکش: کوالیفائنگ مواد اور سرٹیفکیٹ تک رسائی کے لیے سبسکرپشن صرف $39 USD فی مہینہ ہے۔

چیک کریں کہ آیا یہ پیشکش Coursera پورٹل پر درست ہے۔

ڈیٹا سائنس کا طریقہ کار

گزشتہ دو دہائیوں کے دوران کمپیوٹنگ کی طاقت اور ڈیٹا تک رسائی میں حالیہ اضافے کے باوجود، فیصلہ سازی کے عمل میں ڈیٹا استعمال کرنے کی ہماری صلاحیت اکثر ضائع ہو جاتی ہے یا زیادہ سے زیادہ نہیں ہوتی، ہمیں پوچھے جانے والے سوالات کے بارے میں ٹھوس سمجھ نہیں ہے اور کیسے ہاتھ میں موجود مسئلے پر ڈیٹا کو درست طریقے سے لاگو کرنے کے لیے۔

اس کورس کا ایک مقصد ہے، اور وہ ہے ایک ایسے طریقہ کار کا اشتراک کرنا جسے ڈیٹا سائنس کے اندر استعمال کیا جا سکتا ہے، تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ مسئلہ حل کرنے میں استعمال ہونے والا ڈیٹا متعلقہ ہے اور ہاتھ میں موجود سوال کو حل کرنے کے لیے مناسب طریقے سے ہیرا پھیری کی گئی ہے۔ اس کے نتیجے میں، اس کورس میں، آپ سیکھیں گے: - ڈیٹا سائنس کے مسئلے سے نمٹنے کے لیے درکار اہم اقدامات۔ - ڈیٹا سائنس کی مشق میں شامل اہم اقدامات، ایک ٹھوس کاروبار یا تحقیقی مسئلہ کی تشکیل سے لے کر، ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اس کا تجزیہ کرنے، اور ایک ماڈل بنانے تک۔ اور ماڈل کی تعیناتی کے بعد تاثرات کو سمجھیں۔ - ڈیٹا سائنسدان کیسے سوچتے ہیں!

محدود وقت کی پیشکش: کوالیفائنگ مواد اور سرٹیفکیٹ تک رسائی کے لیے سبسکرپشن صرف $39 USD فی مہینہ ہے۔

چیک کریں کہ آیا یہ پیشکش Coursera پورٹل پر درست ہے۔

ڈیٹا سائنس اور مصنوعی ذہانت کے لیے ازگر

ابتدائی افراد کے لیے Python کے اس تعارف کے ساتھ، ڈیٹا سائنس کے ساتھ ساتھ عام طور پر پروگرامنگ کے لیے Python کے بارے میں سیکھنا شروع کریں۔ Python دنیا کی مقبول ترین پروگرامنگ زبانوں میں سے ایک ہے، اور صنعتوں میں پاور بزنس سلوشنز پر Python کے بنیادی اصولوں کو لاگو کرنے کی صلاحیت کے حامل پیشہ ور افراد کی اتنی زیادہ مانگ کبھی نہیں رہی۔

یہ کورس آپ کو شروع سے لے کر Python میں پروگرامنگ تک چند گھنٹوں میں لے جائے گا، پروگرامنگ کے پہلے تجربے کی ضرورت نہیں! آپ Python کے بنیادی اصول سیکھیں گے، بشمول ڈیٹا ڈھانچہ اور ڈیٹا کا تجزیہ، کورس کے پورے ماڈیولز میں مکمل مشقیں، اور اپنی نئی مہارتوں کو ظاہر کرنے کے لیے ایک کیپ اسٹون پروجیکٹ بنائیں گے۔ اس کورس کے اختتام تک، آپ کو بنیادی پروگرام بنانے، ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے، اور Python میں حقیقی دنیا کے مسائل حل کرنے میں آسانی ہوگی۔ آپ میدان میں مزید سیکھنے کے لیے ایک مضبوط بنیاد حاصل کریں گے اور اپنے کیریئر کو آگے بڑھانے میں مدد کے لیے مہارتیں تیار کریں گے۔ یہ کورس متعدد تخصص یا پیشہ ورانہ سرٹیفکیٹ پروگراموں پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔

اس کورس کی تکمیل کو درج ذیل پروگراموں میں سے کسی میں بھی آپ کے سیکھنے میں شمار کیا جائے گا: IBM Applied AI Professional Certificate Applied Data Science Specialization IBM ڈیٹا سائنس پروفیشنل سرٹیفکیٹ مندرجہ بالا پروگراموں میں سے کسی کی تکمیل پر، کورسرا اسپیشلائزیشن کی تکمیل کا سرٹیفکیٹ حاصل کرنے کے علاوہ، آپ کو IBM سے ایک ڈیجیٹل بیج بھی ملے گا جو اس شعبے میں آپ کی مہارت کو تسلیم کرتا ہے۔

ڈیٹا سائنس کے لیے ڈیٹا بیس اور SQL

دنیا کا زیادہ تر ڈیٹا ڈیٹا بیس میں رہتا ہے۔ SQL (یا Structured Query Language) ایک طاقتور زبان ہے جو ڈیٹا بیس کے ساتھ بات چیت کرنے اور ڈیٹا کو نکالنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ اگر آپ ڈیٹا سائنسدان بننا چاہتے ہیں تو ڈیٹا بیس اور ایس کیو ایل کے بارے میں علم ہونا ضروری ہے۔

اس کورس کا مقصد متعلقہ ڈیٹا بیس کے تصورات کو متعارف کرانا ہے اور SQL زبان کے بنیادی علم کو سیکھنے اور لاگو کرنے میں آپ کی مدد کرنا ہے۔ اس کا مقصد ڈیٹا سائنس ماحول میں SQL رسائی کو انجام دینے کے ساتھ شروع کرنے میں آپ کی مدد کرنا بھی ہے۔ اس کورس میں زور ہینڈ آن، ہینڈ آن سیکھنے پر ہے۔ اس طرح، آپ حقیقی ڈیٹا بیس، حقیقی ڈیٹا سائنس ٹولز، اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کریں گے۔ آپ کلاؤڈ میں ڈیٹا بیس کی مثال بنائیں گے۔ لیبز کی ایک سیریز کے ذریعے، آپ ایس کیو ایل کے سوالات بنانے اور اس پر عمل کرنے کی مشق کریں گے۔ آپ یہ بھی سیکھیں گے کہ SQL اور Python کا استعمال کرتے ہوئے Jupyter نوٹ بک سے ڈیٹا بیس تک کیسے رسائی حاصل کی جائے۔

ڈیٹا بیس، ایس کیو ایل، ازگر، یا پروگرامنگ کے بارے میں پہلے سے علم کی ضرورت نہیں ہے۔ کوئی بھی اس کورس کا مفت آڈٹ کر سکتا ہے۔ اگر آپ یہ کورس کرنے اور Coursera کورس سرٹیفکیٹ حاصل کرنے کا انتخاب کرتے ہیں، تو آپ کورس کی کامیاب تکمیل پر IBM ڈیجیٹل بیج بھی حاصل کر سکتے ہیں۔

محدود وقت کی پیشکش: کوالیفائنگ مواد اور سرٹیفکیٹ تک رسائی کے لیے سبسکرپشن صرف $39 USD فی مہینہ ہے۔

چیک کریں کہ آیا یہ پیشکش Coursera پورٹل پر درست ہے۔

Python کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ

Python کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ کرنا سیکھیں۔ یہ کورس آپ کو Python کی بنیادی باتوں سے لے کر بہت سے مختلف قسم کے ڈیٹا کی کھوج تک لے جائے گا۔

آپ تجزیہ کے لیے ڈیٹا تیار کرنے، سادہ شماریاتی تجزیہ کرنے، بامعنی ڈیٹا ویژولائزیشن بنانے، ڈیٹا سے مستقبل کے رجحانات کی پیشین گوئی کرنے اور مزید بہت کچھ سیکھیں گے!

موضوعات مکمل:

1. ڈیٹا سیٹ کی درآمد
2. ڈیٹا صاف کرنا
3. ڈیٹا فریموں میں ہیرا پھیری
4. ڈیٹا کا خلاصہ
5. مشین لرننگ ریگریشن ماڈلز بنانا
6. ڈیٹا پائپ لائنز بنائیں

Python کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ لیکچرز، لیبز اور اسائنمنٹس کے ذریعے فراہم کیا جائے گا۔ اس میں درج ذیل حصے شامل ہیں: ڈیٹا تجزیہ لائبریریاں - آپ سیکھیں گے کہ نمونے کے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ کام کرنے کے لیے پانڈاس، نمپی، اور اسکائپی لائبریریوں کا استعمال کیسے کریں۔ ہم آپ کو پانڈا سے متعارف کرائیں گے، ایک اوپن سورس لائبریری، اور اس کا استعمال دلچسپ ڈیٹا سیٹس کو لوڈ، ہیرا پھیری، تجزیہ اور تصور کرنے کے لیے کریں گے۔ اس کے بعد ہم آپ کو ایک اور اوپن سورس لائبریری سے متعارف کرائیں گے، سکیٹ لرن، اور اس کے کچھ مشین لرننگ الگورتھم کو سمارٹ ماڈل بنانے اور دلچسپ پیشین گوئیاں کرنے کے لیے استعمال کریں گے۔

اگر آپ یہ کورس کرنے کا انتخاب کرتے ہیں اور Coursera کورس سرٹیفکیٹ حاصل کرتے ہیں، تو آپ IBM ڈیجیٹل بیج بھی حاصل کریں گے۔

محدود وقت کی پیشکش: کوالیفائنگ مواد اور سرٹیفکیٹ تک رسائی کے لیے سبسکرپشن صرف $39 USD فی مہینہ ہے۔

چیک کریں کہ آیا یہ پیشکش Coursera پورٹل پر درست ہے۔

Python کے ساتھ ڈیٹا کا تصور کرنا

"ایک تصویر ہزار الفاظ کی ہوتی ہے"۔ اس بیان سے ہم سب واقف ہیں۔ یہ خاص طور پر لاگو ہوتا ہے جب کبھی بھی بڑے ڈیٹا سیٹس کے تجزیہ سے حاصل کردہ معلومات کی وضاحت کرنے کی کوشش کی جاتی ہے۔ ڈیٹا ویژولائزیشن چھوٹے اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی نمائندگی کرنے میں ایک اہم کردار ادا کرتی ہے۔

ڈیٹا سائنسدان کی کلیدی مہارتوں میں سے ایک ایک زبردست کہانی سنانے کی صلاحیت ہے، ڈیٹا اور نتائج کو قابل رسائی اور فکر انگیز انداز میں تصور کرنا۔ ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے سافٹ ویئر ٹول سے فائدہ اٹھانا سیکھنا آپ کو بصیرت نکالنے، ڈیٹا کو بہتر طور پر سمجھنے اور زیادہ موثر فیصلے کرنے کی بھی اجازت دے گا۔

Python کورس کے ساتھ اس ڈیٹا ویژولائزیشن کا بنیادی مقصد یہ ہے کہ آپ کو یہ سکھانا ہے کہ وہ ڈیٹا کیسے لیا جائے جو پہلی نظر میں بہت کم معنی رکھتا ہو اور اسے اس انداز میں پیش کیا جائے جس سے لوگوں کو سمجھ آئے۔ ڈیٹا کو بصری طور پر پیش کرنے کے لیے کئی تکنیکیں تیار کی گئی ہیں، لیکن اس کورس میں ہم متعدد Python ڈیٹا ویژولائزیشن لائبریریوں کا استعمال کریں گے، یعنی Matplotlib، Seaborn، اور Folium۔

محدود وقت کی پیشکش: کوالیفائنگ مواد اور سرٹیفکیٹ تک رسائی کے لیے سبسکرپشن صرف $39 USD فی مہینہ ہے۔

چیک کریں کہ آیا یہ پیشکش Coursera پورٹل پر درست ہے۔

Python کے ساتھ مشین لرننگ

یہ کورس ایک مانوس اور قابل رسائی پروگرامنگ لینگویج، Python کا استعمال کرتے ہوئے مشین لرننگ کی بنیادی باتوں میں ڈوبتا ہے۔ اس کورس میں، ہم دو اہم اجزاء کا جائزہ لیں گے: پہلا، آپ مشین لرننگ کے مقصد کے بارے میں جانیں گے اور یہ کہ یہ حقیقی دنیا پر کہاں لاگو ہوتا ہے۔ دوسرا، آپ کو مشین لرننگ کے موضوعات کا ایک جائزہ ملے گا جیسے کہ زیر نگرانی بمقابلہ غیر نگرانی شدہ لرننگ، ماڈل کی تشخیص، اور مشین لرننگ الگورتھم۔

اس کورس میں، آپ مشین لرننگ کی حقیقی زندگی کی مثالوں کے ساتھ مشق کریں گے اور دیکھیں گے کہ یہ معاشرے پر ان طریقوں سے کیسے اثر انداز ہوتا ہے جس کا آپ نے اندازہ نہیں لگایا ہوگا۔

اگلے چند ہفتوں کے لیے ہفتے میں صرف چند گھنٹے لگانے سے، آپ کو یہ ملے گا:

1. آپ کے تجربے کی فہرست میں شامل کرنے کے لیے نئی مہارتیں، جیسے کہ رجعت، درجہ بندی، کلسٹرنگ، سائنس کٹ لرننگ، اور SciPy
2. نئے پروجیکٹس جو آپ اپنے پورٹ فولیو میں شامل کر سکتے ہیں، بشمول کینسر کا پتہ لگانا، معاشی رجحانات کی پیشن گوئی کرنا، گاہک کی آمدورفت کی پیش گوئی کرنا، سفارشی انجن، اور بہت کچھ۔
3. اور مشین لرننگ میں ایک سرٹیفکیٹ آپ کی مہارت کو ثابت کرنے کے لیے اور اسے جہاں بھی آپ آن لائن یا آف لائن چاہیں شیئر کریں، جیسے LinkedIn پروفائلز اور سوشل نیٹ ورک۔

اگر آپ یہ کورس کرنے اور Coursera کورس سرٹیفکیٹ حاصل کرنے کا انتخاب کرتے ہیں، تو آپ کورس کی کامیابی سے تکمیل پر IBM ڈیجیٹل بیج بھی حاصل کریں گے۔