R پروگرامنگ کے 11 بہترین آن لائن کورسز (2024)

اس مضمون میں آپ کو R میں پروگرامنگ کے بہترین کورسز ملیں گے، جو دنیا کے اہم ای لرننگ پلیٹ فارمز پر دستیاب ہیں۔ مختلف سطحوں کے کورسز، جو آپ کو سرٹیفکیٹ دیں گے۔
R میں پروگرامنگ کے بہترین ورچوئل کورسز

اگر آپ "R پروگرامنگ پر بہترین آن لائن کورسز" یا اسی طرح کی تلاش کے لیے گوگل کی تلاش کے بعد یہاں تک پہنچے ہیں، تو ہم آپ کو شروع کرنے کا جواب دیتے ہیں، R پروگرامنگ زبان کو ایک مفت سافٹ ویئر ماحول کے طور پر بیان کرتے ہوئے (اکاؤنٹ لائسنس GNU GLP) اور تشریح شدہ کوڈ لینگویج، eu کا کیا مطلب ہے کہ R پروگرامنگ لینگویج مشین لینگویج ہدایات پر پروگرام کی پیشگی تالیف کے بغیر براہ راست ہدایات پر عمل کرتی ہے۔

R پروگرامنگ لینگویج ڈیٹا سائنس یا بگ ڈیٹا انڈسٹری میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والی زبانوں میں سے ایک ہے، اس کی خصوصی ڈیٹا ویژولائزیشن خصوصیات اور شماریاتی ٹولز کی وسیع اقسام کی بدولت۔

 

R میں پروگرامنگ لینگویج کیا ہے؟

ویکیپیڈیا کے مطابق، آر ایک پروگرامنگ زبان اور ماحولیات ہے جس میں شماریاتی تجزیہ پر توجہ دی جاتی ہے۔ R کی پیدائش S زبان کے ایک مفت سافٹ ویئر کے دوبارہ نفاذ کے طور پر ہوئی تھی، جو جامد دائرہ کار کے لیے معاونت کے ساتھ شامل کی گئی تھی۔ یہ سائنسی تحقیق میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والی پروگرامنگ زبانوں میں سے ایک ہے، اور مشین لرننگ، ڈیٹا مائننگ، بائیو میڈیکل ریسرچ، بائیو انفارمیٹکس اور مالیاتی ریاضی کے شعبوں میں بھی بہت مقبول ہے۔ مختلف لائبریریوں یا پیکجوں کو کیلکولیشن اور گرافنگ کی خصوصیات کے ساتھ لوڈ کرنے کا امکان اس میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔

آر پروگرامنگ لینگویج کے ساتھ آپ لکیری اور لاجسٹک ریگریشن ماڈلز، ٹائم سیریز کا تجزیہ، کلاسک شماریاتی ٹیسٹ، گروپ بندی، کلسٹرنگ، درجہ بندی اور ان گنت دیگر شماریاتی تکنیکیں بنا سکتے ہیں۔

فائدہ اٹھائیں: سالانہ کورسیرا پلس $100 ڈسکاؤنٹ کے ساتھ۔ USD $299 محدود وقت کے لیے! کلک کریں اور طریقہ معلوم کریں۔.

بلا شبہ، شماریاتی تحقیق میں R سب سے زیادہ استعمال ہونے والی زبانوں میں سے ایک ہے۔ کیونکہ یہ محققین کو جب بھی ضروری ہو، ریاضی کی علامتوں اور فارمولوں سمیت، بہت آسانی سے اعلیٰ معیار کے گرافکس تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

مطالعہ کرنے کے لئے R میں پروگرامنگ زبان کی خصوصیات؟

R پروگرامنگ لینگویج میں شماریاتی اور گرافیکل ٹولز کا ایک طاقتور سیٹ ہے جو پروگرامرز کو اپنے افعال کی وضاحت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ R پروگرامنگ لینگویج ان پراجیکٹس میں بہت مقبول ہے جن پر توجہ دی گئی ہے:

FutureLearnUS

  • سائنسی تحقیقات۔
  • ڈیٹا ہیرا پھیری۔
  • شماریاتی تجزیہ۔
  • مصنوعی ذہانت۔
  • آٹومیٹک لرننگ یا مشین لرننگ۔
  • گرافک تکنیک.
  • ماڈلنگ اور پیش گوئیاں۔
  • مالیاتی ریاضی.
  • بائیو انفارمیٹکس۔
  • حیاتیاتی تحقیق.

R زبان میں پروگرامنگ کے کورسز اور پروگرام جو ان موضوعات کو حل کرتے ہیں اس کے امکانات سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے مثالی ہوں گے۔

اس مضمون میں R میں پروگرامنگ کورسز کے بارے میں معلومات حاصل کریں۔
ورچوئل کورسز، MOOCs، اور دیگر قسم کے ایڈوانسڈ ورچوئل اسٹڈیز جیسے کہ پروفیشنل سرٹیفکیٹس، سپیشلائزڈ پروگرامز، ایکسپرٹریک، مائیکرو کریڈینشیلز، دنیا کے اہم ای لرننگ پلیٹ فارمز کے ذریعہ تیار کردہ دیگر اسٹڈی فارمیٹس کے درمیان۔

عالمی شہرت یافتہ پلیٹ فارمز جیسے Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI, Edureka، دوسروں کے علاوہ، اس پوسٹ کورسز میں پچھلے ہزاروں طلباء کی طرف سے بہت زیادہ اہمیت کے حامل کورسز تلاش کریں، جو آپ کو بہتر فیصلے کرنے میں مدد کریں گے کہ کون سا اپنے مقاصد کے لیے سب سے آسان کورس کا انتخاب کریں۔

R میں پروگرامنگ کورس کہاں پڑھنا ہے؟

R پروگرامنگ کورسز یوٹیوب سمیت بہت سے ذرائع سے مل سکتے ہیں۔ شاید ویب پر مبنی پلیٹ فارمز میں سے کچھ اعلی معیار کی تعلیم فراہم کرتے ہیں۔ تاہم، AulaPro میں ہم نے ایسے پلیٹ فارمز کا انتخاب کیا ہے جن کے بارے میں ہمارے خیال میں آن لائن مطالعات میں دنیا بھر میں سب سے اہم ہیں، جو ویڈیو کے ذریعے حاصل کیے جانے والے جدید ترین سیکھنے کے تجربے کو تیار کرکے، ویڈیوز پر مشتمل ہے۔ .، ڈاؤن لوڈ کے قابل دستاویزات، آن لائن امتحانات، ورچوئل پروجیکٹس، سمیلیٹر اور سینڈ باکس، اور آخر میں، تکمیل کے سرٹیفکیٹ کے ساتھ ایک کوشش کا انعام، جس پر عام طور پر اس کے مواد کے معیار کی بنیاد پر اس کی قیمت کا ایک حصہ خرچ ہوگا۔

یہ کم قیمتیں صرف آن لائن تعلیم کی طرف سے پیش کردہ سیکھنے کے ماحول کی بدولت ہی دی جا سکتی ہیں، اور اس کے نتیجے میں ان مطالعات کو تیار کرنے والوں کو دنیا کے مختلف حصوں میں دسیوں ہزار طلباء تک پہنچنے کا موقع ملا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، eLearning کی طرف سے پیش کردہ اسکیل ایبلٹی اعلیٰ تعلیمی مواد کے ساتھ ایک ورچوئل کورس بنانے کی لاگت کی اجازت دیتی ہے، جیسا کہ آپ کو اس فہرست میں ملے گا، 20 یا 30 طلباء کے گروپ کے مقابلے بہت زیادہ طلباء میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ آمنے سامنے کلاس میں شرکت کریں۔

اس لحاظ سے، اس فہرست کے مطالعے کو بین الاقوامی درجہ بندی میں پہلی پوزیشن حاصل کرنے والی باوقار یونیورسٹیوں کے ذریعے، عالمی شہرت یافتہ ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ذریعے، تربیت کاروں کے طور پر ثابت شدہ تاثیر کے بین الاقوامی ماہرین کے ذریعے تیار کیا گیا ہے، اور عوام کے لیے اس کے استعمال کے ذریعے دستیاب کرایا گیا ہے۔ سیکھنے کے تجربے کے لحاظ سے، یا اس موضوع میں مہارت حاصل کرنے والے پلیٹ فارمز کے ساتھ سب سے زیادہ جدید تکنیکی ترقی کے ساتھ پلیٹ فارم۔

کورسز میں گہرائی کے مختلف درجے ہوتے ہیں۔ مختصر کورسز جو کسی مخصوص موضوع کو وقف وقت کے ساتھ حل کرتے ہیں، جو کہ 6 ہفتوں سے زیادہ نہیں ہو گا، مضبوط مطالعاتی پروگراموں تک جو 6 سے 10 ماہ کے عرصے کے ہوں، طالب علم کو گہرا علم اور یہاں تک کہ ایک موڑ دینے کی صلاحیت کے ساتھ چھوڑ سکتے ہیں۔ اپنے پیشہ ورانہ کیریئر میں نقطہ.

Coursera Plus کے ساتھ ہزاروں کورسز دریافت کریں۔ سالانہ سبسکرپشن ابھی اور مختصر وقت کے لیے صرف USD $299 میں! کلک کریں اور طریقہ معلوم کریں۔.

اس مضمون میں آپ کو R میں پروگرامنگ اسٹڈیز ملیں گی:

  • Coursera
  • لنکڈ سیکھنا سیکھنا
  • مستقبل سیکھیں۔
  • Udemy
  • EDX
  • ایڈوریکا

R میں پروگرامنگ کے تجویز کردہ ورچوئل کورسز

اس فہرست میں کورسز

نیویو
Aulapro لوگو

زمرہ: ڈیٹا سائنس -- تیار کردہ: جانز ہاپکنز یونیورسٹی

R کے ساتھ ماسٹر ڈیٹا ویژولائزیشن

"R اسپیشلائزیشن کے ساتھ ڈیٹا ویژولائزیشن" کے ساتھ ڈیٹا ویژولائزیشن کی دنیا میں غوطہ لگائیں، ایک ایسا پروگرام جو طلباء کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو زبردست بصری کہانیوں کے ذریعے ڈیٹا پہنچانے کے خواہشمند ہیں۔ یہ پانچ کورس کا سفر R کی شماریاتی طاقت کا استعمال کرتا ہے تاکہ متعدد سامعین کے لیے موزوں جامد تصاویر اور متحرک انٹرایکٹو ڈیش بورڈز تخلیق کر سکے۔

تخصص کے بنیادی اجزاء

آر میں ڈیٹا سے بصری کہانیوں تک

خام ڈیٹا کو زبردست بیانیہ میں تبدیل کرنے کے لیے R کا استعمال کریں۔ یہ تخصص بنیادی ویژولائزیشن تکنیک سے لے کر جدید ترین انٹرایکٹو ڈیش بورڈز تک ہر چیز کا احاطہ کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ آپ ڈیٹا کو انتہائی مؤثر طریقے سے پیش کر سکتے ہیں۔

عملی سیکھنے کا منصوبہ 

مختلف تصورات کو دریافت کریں: ڈیٹا پیش کرنے کے لیے مختلف تصوراتی طریقوں کے ساتھ تجربہ کریں، مخصوص ڈیٹا سیٹس اور سامعین کی ضروریات کے مطابق تصاویر بنانے کی اپنی صلاحیت کو بہتر بنائیں۔

قابل اشتراک تحقیقی پروڈکٹس بنائیں: قابل تولید اور قابل اشتراک تصورات تیار کرنے، تعاون کو فروغ دینے اور اپنے علم کے دائرہ کار کو بڑھانے پر توجہ دیں۔

کلیدی نتائج اس تخصص کی تکمیل کے بعد، آپ بامعنی تصورات کو ڈیزائن کرنے، متنوع سامعین کے لیے اپنی پیشکشوں کو تیار کرنے، اور اپنی بصیرت کو آن لائن شائع کرنے، اپنی ڈیٹا کی کہانیوں کو قابل رسائی اور دلکش بنانے میں ماہر ہو جائیں گے۔

آخر میں، یہ "R تخصص کے ساتھ ڈیٹا ویژولائزیشن" ڈیٹا کی کہانی سنانے میں مہارت حاصل کرنے کا آپ کا راستہ ہے۔ چاہے آپ اپنی ڈیٹا سائنس کی مہارتوں کو بہتر بنانا چاہتے ہیں یا صرف ڈیٹا کو دیکھنے کا شوق رکھتے ہیں، یہ پروگرام پیچیدہ ڈیٹا سیٹس کو زبردست بیانیہ میں تبدیل کرنے کے لیے ٹولز اور علم پیش کرتا ہے۔ اپنا ڈیٹا ویژولائزیشن کا سفر آج ہی شروع کریں اور اپنی ڈیٹا کی کہانیوں کو زندہ کریں۔

انتخاب
Aulapro لوگو

زمرہ: کمپیوٹر سائنس -- تیار کردہ: جانز ہاپکنز یونیورسٹی

صحیح سوالات پوچھیں، ڈیٹا سیٹس میں ہیرا پھیری کریں، اور نتائج کو بتانے کے لیے تصورات تخلیق کریں۔

اس تخصص میں ڈیٹا سائنس کے بنیادی ٹولز اور تکنیکوں کا احاطہ کیا گیا ہے، بشمول ڈیٹا کو بازیافت کرنا، صفائی کرنا، اور دریافت کرنا، R میں پروگرامنگ، اور قابل تولید تحقیق کرنا۔ اس تخصص کو مکمل کرنے والے طلباء کو ڈیٹا سائنس: شماریات اور مشین لرننگ کی تخصص لینے کے لیے تیار کیا جائے گا، جس میں وہ حقیقی دنیا کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا پروڈکٹ بناتے ہیں۔

اس اسپیشلائزیشن کے پانچ کورسز وہی کورسز ہیں جو ڈیٹا سائنس اسپیشلائزیشن کا پہلا نصف حصہ بناتے ہیں۔ یہ تخصص ان طلباء کے لیے پیش کیا جاتا ہے جو ڈیٹا سائنس میں مزید جدید موضوعات: شماریات اور مشین لرننگ پر جانے سے پہلے نصاب کے بنیادی حصے کو شروع اور مکمل کرنا چاہتے ہیں۔

 
انتخاب
Aulapro لوگو

زمرہ: کمپیوٹر سائنس -- تیار کردہ بذریعہ: گوگل

گوگل ڈیٹا اینالیٹکس سرٹیفکیٹ کا ساتواں کورس یہ ہے۔ ان کورسز کو لینے کے بعد آپ انٹری لیول ڈیٹا اینالسٹ کی نوکری کے لیے درخواست دینے کے لیے ضروری علم اور ہنر حاصل کر لیں گے۔ آپ اس کورس میں R، ایک پروگرامنگ لینگویج کا مطالعہ کریں گے۔ آپ RStudio کے ذریعہ فراہم کردہ ماحول میں R کے ساتھ کام کرنا سیکھیں گے۔ سافٹ ویئر ٹولز اور پروگرام جو R کے لیے منفرد ہیں، بشمول R پیکجز کا بھی اس کورس میں احاطہ کیا جائے گا۔ آپ سیکھیں گے کہ کس طرح R آپ کو زیادہ مؤثر طریقے سے ڈیٹا کو صاف کرنے، منظم کرنے، تجزیہ کرنے، تصور کرنے اور رپورٹ کرنے کے قابل بناتا ہے۔ گوگل کے موجودہ ڈیٹا تجزیہ کار آپ کی رہنمائی کرتے رہیں گے اور بہترین ٹولز اور وسائل کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا اینالسٹ کی عام ملازمتوں کو انجام دینے کی عملی مثالیں فراہم کرتے رہیں گے۔

جو طلباء اس سرٹیفکیٹ پروگرام کو مکمل کرتے ہیں وہ ڈیٹا اینالسٹ کے طور پر تعارفی سطح کی ملازمتوں کے لیے درخواست دینے کے لیے لیس ہوں گے۔ پچھلے تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔

Microsoft Azure سرٹیفیکیشن ٹریننگ

یہ کورس کا حصہ ہے۔ گوگل ڈیٹا اینالیٹکس پروفیشنل سرٹیفکیٹ۔

یہ آپ سے دلچسپی رکھتا ہے:
انتخاب
Aulapro لوگو

زمرہ: کمپیوٹر سائنس -- تیار کردہ: Udemy

مشین لرننگ کے شعبے میں دلچسپی ہے؟ پھر یہ کورس آپ کے لیے ہے! اس کورس کو دو پیشہ ور ڈیٹا سائنسدانوں نے ڈیزائن کیا ہے تاکہ ہم اپنے علم کو بانٹ سکیں اور آپ کو پیچیدہ نظریات، الگورتھم، اور کوڈنگ لائبریریوں کو آسان طریقے سے سیکھنے میں مدد کر سکیں۔

ہم مشین لرننگ کی دنیا میں قدم بہ قدم آپ کی رہنمائی کریں گے۔

ہر ٹیوٹوریل کے ساتھ، آپ نئی مہارتیں تیار کریں گے اور ڈیٹا سائنس کے اس چیلنجنگ لیکن منافع بخش ذیلی فیلڈ کے بارے میں اپنی سمجھ کو بہتر بنائیں گے۔

یہ کورس پرلطف اور دلچسپ ہے، لیکن اس کے ساتھ ساتھ، ہم مشین لرننگ میں دلچسپی لیتے ہیں۔

اس کی تشکیل اس طرح کی گئی ہے: حصہ 1 - ڈیٹا پری پروسیسنگ حصہ 2 - رجعت: سادہ لکیری رجعت، ایک سے زیادہ لکیری رجعت، کثیر الثانی رجعت، SVR، فیصلہ ٹری ریگریشن، رینڈم فاریسٹ ریگریشن حصہ 3 - درجہ بندی: لاجسٹک ریگریشن، K -NN، SVM، Kernel SVM، Naive Bayes، Decision Tree کی درجہ بندی، Random Forest کی درجہ بندی حصہ 4 – کلسٹرنگ: K-Means, Hierarchical Clustering Part 5 – ایسوسی ایشن رول لرننگ: Apriori, Eclat Part 6 – Learning by Reinforcement: Up Confidence Limit, Thompson Sampling Part 7 نیچرل لینگویج پروسیسنگ: این ایل پی پارٹ 8 کے لیے بیگ آف ورڈز ماڈل الگورتھم – گہری سیکھنے: مصنوعی نیورل نیٹ ورکس، کنولوشنل نیورل نیٹ ورکس پارٹ 9 – ڈائمینشنلٹی ریڈکشن: پی سی اے، ایل ڈی اے، کور پی سی پارٹ 10 – ماڈل کا انتخاب اور مضبوطی: کے فولڈ کراس توثیق، پیرامیٹر ٹیوننگ، گرڈ تلاش، XGBoost بھی، cu rso حقیقی زندگی کی مثالوں پر مبنی عملی مشقوں سے بھرا ہوا ہے۔

یہ کورس ہماری فہرست میں 5ویں نمبر پر پہنچ گیا۔ اب تک کے بہترین Udemy کورسز۔

زمرہ: کمپیوٹر سائنس -- تیار کردہ: IBM

یہ پروفیشنل سرٹیفکیٹ پروگرام ہر اس شخص کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو انٹری لیول ڈیٹا اینالسٹ یا ڈیٹا سائنٹسٹ کے عہدے کے لیے ہنر، ٹولز اور کام کا پورٹ فولیو تیار کرنا چاہتے ہیں۔ شروع کرنے کے لیے R یا پروگرامنگ کے بارے میں پہلے سے علم کی ضرورت نہیں ہے!

Excel اور R سرٹیفیکیشن پروگرام کے ساتھ اس پیشہ ورانہ ڈیٹا کے تجزیہ اور تصور میں، آپ اپنے آپ کو ڈیٹا تجزیہ کار یا ڈیٹا سائنسدان کے کردار میں غرق کر دیں گے اور ڈیٹا کے متعدد ذرائع کے ساتھ کام کرنے اور طاقتور ٹولز، جیسے کہ Excel کو لاگو کرنے کے لیے درکار مہارتیں تیار کریں گے۔ , Cognos Analytics، اور R پروگرامنگ زبان (بشمول: ggplot2، Leaflet، اور R Shiny)، ڈیٹا پر مبنی پیشہ ور بننے اور جاب مارکیٹ میں مسابقتی فائدہ حاصل کرنے کے لیے۔

اس پروگرام کے اختتام تک، آپ ڈیٹا اینالسٹ اور ڈیٹا سائنٹسٹ کے کردار کی وضاحت کر سکیں گے۔

زمرہ: کمپیوٹر سائنس -- تیار کردہ: Udemy

کرنے سے، آپ R میں پروگرام کرنا سیکھ سکتے ہیں!

متعدد آر کورسز اور کانفرنسیں دستیاب ہیں۔ دوسری طرف، R، سیکھنے کا ایک بہت بڑا منحنی خطوط ہے اور طلباء اکثر مغلوب ہو جاتے ہیں۔ یہ کورس منفرد ہے!

یہ ایک سچا مرحلہ وار کورس ہے۔ ہر نیا ٹیوٹوریل اس پر بناتا ہے جو ہم پہلے ہی سیکھ چکے ہیں اور ہمیں ایک قدم آگے لے جاتا ہے۔

ہر ویڈیو کے بعد، آپ نے ایک قیمتی نیا تصور سیکھا ہو گا جسے آپ فوری طور پر لاگو کر سکتے ہیں۔ بہترین حصہ یہ ہے کہ آپ حقیقی زندگی کی مثالوں سے سیکھتے ہیں۔

یہ کورس حقیقی دنیا کے تجزیاتی چیلنجوں سے بھرا ہوا ہے جنہیں آپ حل کرنا سیکھیں گے۔ ان میں سے کچھ کو ایک ساتھ حل کیا جائے گا، جبکہ دیگر آپ کو ہوم ورک کے طور پر تفویض کیے جائیں گے۔

مختصراً، اس کورس کو مہارت کے تمام درجوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور یہاں تک کہ اگر آپ کا پروگرامنگ یا شماریات میں کوئی پس منظر نہیں ہے، تو بھی آپ اس کورس میں کامیاب ہوں گے!

 
 
انتخاب
Aulapro لوگو

زمرہ: کمپیوٹر سائنس -- تیار کردہ: ڈیوک یونیورسٹی

آپ R میں ڈیٹا کا تجزیہ اور تصور کرنا سیکھیں گے اور دوبارہ پیدا کرنے کے قابل ڈیٹا تجزیہ رپورٹس بنانا، شماریاتی تخمینہ کی متحد نوعیت کی تصوراتی تفہیم کا مظاہرہ کرنا، قدرتی مظاہر کو سمجھنے اور ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے، مواصلت کرنے کے لیے متواتر اور بایسیئن شماریاتی تخمینہ اور ماڈلنگ انجام دینے کا طریقہ سیکھیں گے۔ اعداد و شمار کے نتائج کو درست طریقے سے، مؤثر طریقے سے، اور سیاق و سباق میں شماریاتی اصطلاحات پر انحصار کیے بغیر، اور اس تخصص میں ڈیٹا پر مبنی دعووں پر تنقید کریں۔

زمرہ: کمپیوٹر سائنس -- تیار کردہ بذریعہ: Edureka!

R ٹریننگ کے ساتھ ڈیٹا تجزیہ آپ کو R پروگرامنگ، ڈیٹا میں ہیرا پھیری، ایکسپلوریٹری ڈیٹا تجزیہ، ڈیٹا ویژولائزیشن، ڈیٹا مائننگ، ریگریشن، جذباتی تجزیہ، اور بزنس کیس اسٹڈیز کے لیے R اسٹوڈیو کے استعمال میں مہارت پیدا کرنے میں مدد کرے گا۔ ریٹیل اور سوشل نیٹ ورکس میں حقیقی زندگی۔

edureka's Data Analytics with R تربیتی کورس خاص طور پر ایک کامیاب تجزیاتی پیشہ ور بننے کے لیے ضروری علم اور مہارت فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ بنیادی تصورات سے شروع ہوتا ہے جیسے کہ ڈیٹا میں ہیرا پھیری اور تحقیقی ڈیٹا کے تجزیے سے پہلے مزید جدید موضوعات جیسے ensemble decision Trees اور collaborative filtering پر جانے سے پہلے۔

R ٹریننگ کے ساتھ ڈیٹا اینالیٹکس آپ کو سب سے زیادہ استعمال ہونے والے تجزیہ کے ٹول کے ماہر کے طور پر تصدیق کرتا ہے۔ اعداد و شمار کی طاقت، گرافنگ کی صلاحیت، کم قیمت، اور پیکجوں کے بھرپور سوٹ کی وجہ سے "R" ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے انتخاب کا ٹول ہے۔

زمرہ: کمپیوٹر سائنس -- تیار کردہ: ہارورڈ یونیورسٹی

آر پروگرامنگ لینگویج کو اس کورس میں لائف سائنسز میں شماریاتی ڈیٹا اور شماریاتی تجزیہ کے تناظر میں پڑھایا جاتا ہے۔

ہم آر کوڈ کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہوئے شماریاتی تخمینہ کے بنیادی اصول سیکھیں گے اور اقدار یا اعتماد کے وقفوں کی گنتی کیسے کریں۔ R پروگرامنگ پرابلم سیٹ کو بنیادی ڈیٹا تجزیہ کو سمجھنے اور اس پر عمل درآمد کرنے کی صلاحیت کو جانچنے کے لیے استعمال کیا جائے گا۔

ہم نئے ڈیٹا سیٹس کی چھان بین کرنے اور بہترین طریقہ کار کا تعین کرنے کے لیے ویژولائزیشن کی تکنیک استعمال کریں گے۔ جب ڈیٹا معیاری نقطہ نظر کے لیے درکار مفروضوں پر پورا نہیں اترتا، تو ہم متبادل کے طور پر مضبوط شماریاتی تکنیکوں کو بیان کریں گے۔ آپ R اسکرپٹس کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ کرکے تولیدی تحقیق کرنے کے بنیادی اصول سیکھیں گے۔

 

زمرہ: کمپیوٹر سائنس -- تیار کردہ بذریعہ: Edureka!

Edureka کی R سرٹیفائیڈ ڈیٹا سائنس ٹریننگ آپ کو سکھاتی ہے کہ مشین لرننگ الگورتھم میں مہارت حاصل کرنے کے لیے R کا استعمال کیسے کیا جائے جیسے K-Means کلسٹرنگ، Decision Trees، Random Forest، اور Naive Bayes۔

ڈیٹا سائنس کے ساتھ آر ٹریننگ کورس میں شماریات، ٹائم سیریز، ٹیکسٹ مائننگ، اور گہری سیکھنے کا تعارف شامل ہے۔ R پروگرامنگ کورس کے دوران، آپ میڈیا، صحت کی دیکھ بھال، سوشل میڈیا، ہوا بازی، اور انسانی وسائل کی صنعتوں سے حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات کو لاگو کریں گے۔

ڈیٹا سائنس کو اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے "حقیقی مظاہر کو سمجھنے اور تجزیہ کرنے" کے لیے "اعداد و شمار، ڈیٹا کے تجزیہ، اور ان سے متعلقہ طریقوں کو یکجا کرنے کے تصور" کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ ڈیٹا سائنس ٹریننگ میں ریاضی، شماریات، ڈیٹا سائنس، اور کمپیوٹر سائنس کے وسیع شعبوں میں مختلف شعبوں سے تیار کردہ تکنیکوں اور نظریات کو استعمال کیا جاتا ہے، بشمول مشین لرننگ، درجہ بندی، کلسٹر تجزیہ، ڈیٹا مائننگ، ڈیٹا اور ویژولائزیشن۔

ڈیٹا سائنس سرٹیفیکیشن کورس آپ کو سکھاتا ہے کہ مختلف ڈیٹا سیٹوں کا تجزیہ اور تصور کیسے کیا جائے، نیز مشین لرننگ کے مختلف الگورتھم جیسے K-Means کلسٹرنگ، فیصلہ کے درخت، بے ترتیب جنگل، اور Naive Bayes۔

انتخاب
Aulapro لوگو

زمرہ: کمپیوٹر سائنس -- تیار کردہ: جانز ہاپکنز یونیورسٹی

یہ کورس آپ کو سکھائے گا کہ کس طرح R میں پروگرام کرنا ہے اور ڈیٹا کے مؤثر تجزیہ کے لیے R کا استعمال کیسے کرنا ہے۔ آپ یہ سیکھیں گے کہ شماریاتی پروگرامنگ ماحول کے لیے درکار سافٹ ویئر کو کس طرح انسٹال اور کنفیگر کرنا ہے، ساتھ ہی ساتھ عام پروگرامنگ زبان کے تصورات کو کیسے بیان کرنا ہے کیونکہ وہ اعلیٰ سطحی شماریاتی زبان میں لاگو ہوتے ہیں۔

یہ کورس شماریاتی کمپیوٹنگ میں عملی مسائل کا احاطہ کرتا ہے، جیسے R میں پروگرامنگ، R میں ڈیٹا پڑھنا، R پیکجز تک رسائی، R فنکشن لکھنا، ڈیبگنگ، R کوڈ کی پروفائلنگ، R کوڈ کو ترتیب دینا اور تبصرہ کرنا وغیرہ۔ شماریاتی اعداد و شمار کے تجزیہ میں حالات کے کام کی مثالیں فراہم کی جائیں گی۔

R. میں پروگرامنگ کے بارے میں اکثر پوچھے گئے سوالات (FAQs)

زیادہ تر R پروگرامنگ کورسز شروع کرنے کے لیے کوئی پیشگی پروگرامنگ تجربہ ضروری نہیں ہے۔

ان میں سے بہت سے کورسز طالب علموں کو بنیادی سطح سے R پروگرامنگ زبان سے متعارف کرانے کے لیے بنائے گئے ہیں، جو ان لوگوں کے لیے پروگرامنگ اور اعدادوشمار کے بنیادی اصول پیش کرتے ہیں جن کے پاس پیشگی تجربہ نہیں ہے۔

R پروگرامنگ کورس مکمل کرنے سے آپ کو عام طور پر تکمیل کا سرٹیفکیٹ ملتا ہے۔ یہ سرٹیفکیٹس ای لرننگ پلیٹ فارم یا اس تعلیمی ادارے کی طرف سے جاری کیے جاتے ہیں جو کورس پیش کرتا ہے اور ان کی شکل اور اعتبار مختلف ہو سکتا ہے۔

ان میں سے بہت سے سرٹیفکیٹس انڈسٹری کی طرف سے تسلیم شدہ ہیں اور آپ کے CV اور ملازمت کے امکانات کو بہتر بنانے میں کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں۔

ہاں، آن لائن دستیاب مفت وسائل جیسے کہ ٹیوٹوریلز، ویڈیوز، اور سرکاری R دستاویزات کا استعمال کرتے ہوئے خود R سیکھنا ممکن ہے۔

تاہم، ایک منظم کورس آپ کو زیادہ مربوط اور منظم سیکھنے کا راستہ فراہم کر سکتا ہے، ساتھ ہی ساتھ عملی پروجیکٹس، امتحانات، اور ممکنہ طور پر انسٹرکٹرز اور دیگر طلباء کے ساتھ بات چیت تک رسائی فراہم کر سکتا ہے۔

R سیکھنے کے لیے جو وقت درکار ہوتا ہے اس کا انحصار اس وقت مختلف ہو سکتا ہے جو آپ مطالعہ میں گزارتے ہیں اور پروگرامنگ اور شماریات کے ساتھ آپ کے سابقہ ​​تجربہ۔ کورسز چند ہفتوں سے کئی مہینوں تک مختلف ہو سکتے ہیں۔

گہرائی سے، عملی علم حاصل کرنے کے لیے، آپ کو کئی مہینوں کا مطالعہ اور مشق کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔

R ایک ایسی زبان ہے جو خاص طور پر شماریاتی تجزیہ اور ڈیٹا ویژولائزیشن کے لیے بنائی گئی ہے، جس میں پیکجز اور لائبریریوں کا ایک وسیع ذخیرہ دستیاب ہے۔ یہ اعداد و شمار میں خاص طور پر مضبوط ہے اور دیگر شعبوں کے علاوہ علمی تحقیق، ڈیٹا سائنس اور بائیو ٹیکنالوجی میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔

اگرچہ دیگر زبانیں، جیسے Python، ڈیٹا کے تجزیہ کے میدان میں بھی مقبول ہیں، R کو وہ لوگ ترجیح دیتے ہیں جو اعداد و شمار کے لیے زیادہ خصوصی حل تلاش کرتے ہیں۔

Aulapro کی تصویر

Aulapro

AulaPro.co ایک پورٹل ہے جو دنیا کے بہترین ای لرننگ پلیٹ فارمز اور یونیورسٹیوں سے MOOCs، آن لائن کورسز، پروفیشنل سرٹیفکیٹس، خصوصی پروگرامز، ورچوئل کورسز اور آن لائن پوسٹ گریجویٹ کورسز کے بارے میں معلومات فراہم کرتا ہے۔ AulaPro میں، آپ کو تمام آن لائن کورسز نہیں ملیں گے، صرف بہترین کورسز۔

AulaPro اپنے صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرنے کے لیے کوکیز کا استعمال کرتا ہے۔ آپ مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں، یا براؤزنگ جاری رکھنے کے لیے صرف "میں قبول کرتا ہوں" یا اس نوٹس کے باہر کلک کریں۔